凌晨1点，我睡得迷迷糊糊的，接到一通电话，那边传来一个中年男的声音，他很小心翼翼的问我说，老师能不能帮我解决个问题？我想都没想，直接说都这个点了，早点休息吧。他突然又说，哎，老师，我真的不想熬夜了，明天这个报表，还得用呢，实在不想熬夜了。听到这里我就好奇这得多大的问题，心想这么急，这么晚了既然找到我了，那我就给他做吧，我打开电脑，看到他的文件，我瞬间沉默了，就他这个问题，如果问稍微懂一点的人的话，几分钟就搞定了，他没必要一个人死磕。过了一会我给他解决完问题以后，他跟我说他这个问题从白天上班开始，一直到现在凌晨，快到现在了，没磕出来，中间也不好意思问别人，就把自己逼到这个份上。中年人，我们不会的...

java岗位300沟通0回复，然后改成纯golang的简历了。几十个沟通8个要了简历，只有一家山东的公司给了面试。大部分投的都是成都的，但是最后回复的基本都是外地的，是我简历写的有问题，还是说成都28届就是这样的。

PS：就我目前看到的AI项目而言，相信大家的检索能力，一定能找到相类似的，所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个，不过我对这两个进行了一些综合，把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值：覆盖面试高频考点，完美匹配 “检索增强生成” 技术栈，做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径：技术栈：Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS（向量库） + Streamlit（快速网页）核心功能：上传 PDF/Markdown 文档（比如你的技术笔记、行业报告）→ 智能切分（带 100-200token 重叠...