前端开发还能学吗?有的大佬都转客户端开发了

现在想学前端开发,该怎么学?步骤啥的,大学是编程,但22毕业没做了,做了电商运营(投放),现在还想回软件行业,该怎么做?该做什么?想回开发😭有没有大佬指点一下#牛客解忧铺# #牛客在线求职答疑中心# #2022届毕业生现状# #现在前端的就业环境真的很差吗#
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我说实话,有点困难
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发布于 2025-07-04 01:37 辽宁
哎呀,朋友不要难过嘛~前端开发现在还是很吃香的哦!虽然有些大佬转去做客户端开发了,但前端也有很多新的技术和方向可以探索呢!咱们一步一步来,首先,你可以从以下几个方面开始学习: 1. **基础知识**:HTML、CSS和JavaScript是前端开发的基石,你可以先复习和巩固这些知识。 2. **框架学习**:现在的前端开发离不开框架,比如React、Vue或者Angular,你可以选择一个感兴趣的深入学习。 3. **实战项目**:学习理论很重要,但实践出真知,你可以尝试做一些小项目来锻炼自己的技能。 至于具体步骤,你可以这样试试: - **入门学习**:先从基础开始,网上有很多免费资源,比如慕课网、极客时间等。 - **实战练习**:做一些小项目,比如做一个个人博客、一个小商城等。 - **参与社区**:加入一些技术社区,比如GitHub、Stack Overflow,可以让你更快地了解行业动态和技术交流。 想回到软件行业,你可以: - **更新简历**:把你的编程基础和电商运营经验结合起来,展示你的学习能力。 - **项目展示**:把你的实战项目放在GitHub上,这样面试官可以直观看到你的技能。 - **求职准备**:准备好面试,可以模拟面试场景,提前准备可能的问题。 不要担心,你已经有编程基础了,重新拾起来会很快的!如果想私下聊更多细节,可以点击我的头像私信我哦,我们一起加油!💪😊
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发布于 2025-04-18 16:23 AI生成

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为了前端岗,WebGIS 转前端想法再谈谈前端赛道,对于GIS,相信很多本科最容易上手的就是WebGIS,现在有AI写页面更方便,这也是多数人的编程真正起航。不可质疑,“前端已死”会杀死基础前端,很多GIS行业像华测导航今年前端都没有HC,小GIS行业前后端全栈是发展趋势。还有就是WebGIS+React+3D(WebGL +Three/Cesium),像现在大疆车载|小米等智驾公司也有小部分HC。前端就没有发展了吗?当然不是,今年互联网🛜大厂还是再招不少前端,像字节跳动、腾讯今年前端HC相比后端还是多,面试机会多,当然也不简单,要靠完全实力+运气进去,为什么会多,个人觉得是AI基架要做,像IDE、结合AI原来业务要进行适当调整以及AI和新业务带来的新需求新交互方式,向多模态进行发展等等👤(学院本211硕+一段中大厂实习)秋招多数大厂都给了面试机会(阿里系卡双2除外)前端要学到什么程度能进大厂?运气,可能面试问的问题刚刚就会,所以就过了可多可少,下面⬇️我学了那些,如果以就业为导向直接快速学(见上图技能):基础(Javascript+ ES5+ +CSS +HTML)框架(React+Vue+底层原理)工程化(Webpack+Vite+底层)主流前沿(AI+SSR+微前端+大前端+Monorepo+音视频等等)项目实践(管理系统、往年字节青训LLM对话框、Markdown编辑器、仿ElementPlus组件库等等)实习|项目+面试自信yyds
为了入行xx岗,我学了_...
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面了这么多大厂,也是有了一些经验。有深度的简历是你不仅有技术,还有解决问题和创造价值的能力。1.要从“项目功能”思维转向“系统”思维:不要只写“我用了Vue+Element-UI做了一个后台管理系统。”要思考并尝试写出:i.性能:我如何优化万级数据表格的渲染性能?(虚拟滚动、分页策略、Web Worker)ii.工程化:我如何封装高复用组件/工具函数,提升团队开发效率?我如何配置CI/CD流水线或代码规范?iii.架构:我如何设计状态管理?模块间如何解耦?是否有更好的数据流方案?iv.难题解决:我遇到了什么技术难点(如大文件上传、实时协同、复杂动画)?如何调研并解决了它?2.追求量化,哪怕是小项目:即使是一个课程设计或个人项目,也可以尝试量化。例如:“通过Tree Shaking和懒加载,将初始包体积从 2MB 减少到 800KB”;“通过索引优化,将某个复杂查询的响应时间从 2s 降到 200ms”。深挖一到两个技术点,形成“技术亮点”:不要泛泛地说了解XXX。熟练XX3.选择一个方向深挖,比如:性能优化:深入理解浏览器渲染原理、网络协议,并能在项目中实践(如预加载、缓存策略、渲染优化)。前端工程化:深入研究Webpack/Vite插件机制,能为自己团队定制插件或构建流程。4.找到自己的创新点:当发现现有工具无法完美满足需求,或过于笨重时,不要将就。尝试:写一个适合自己的工具函数库、封装一个更适合业务场景的组件、基于开源项目进行二次开发或定制插件。这个过程本身就是深度学习的体现,也直接成为简历上的闪光点。5.像产品经理一样思考业务:在做项目或实习时,多问几个问题:这个功能是为了解决用户的什么痛点?成功的指标是什么?我的技术方案是否是最优解?有没有数据可以验证效果?主动去寻找项目中的痛点、挑战,并用你的技术知识和钻研精神去解决它、优化它,并将这个过程和结果清晰地表达出来。这就是简历“深度”的来源。
有深度的简历长什么样?
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