😭金山自然语言处理算法工程师，总共是三面+一个换岗面，最后还是挂了，写个面经攒攒运气吧 #24届软开秋招面试经验大赏# 。一面：针对项目中的课题挨个问了一遍，还有一些深度学习，机器学习的基础知识，具体面经其他同学的面经都有，考得很基础。然后是一道算法题，大概是贪心，只说了思路。最后就是反问了。二面：没问算法基础，也没问技术，是业务面。和面试讲了40多分钟论文课题，其中和面试官发生争执，就是我解释的内容她不信，可能没有说服她，但是很勉强地还是让我进了三面。三面：综合面，全程都在和面试官聊天。内容包括：工作规划，未来打算，生活情况，科研工作等等，总体来说还算轻松。三面过后本以为稳了，去问hr有没有过。然后hr说二面面试官还在犹豫，没办法要给我换个业务面试官再面一次。好吧，加面就加面。二面加面：1.结巴分词算法的中文分词原理？2.中文bert的分词算法原理？3.大语言模型的中文分词原理？（不明白为啥问这些，打了个猝不及防，都是用过工具但是原理忽略了）4.用的什么分布式训练框架？5.数据并行和模型并行区别？（还是都用过，但是具体区别忘了）6.强化学习了解吗？chatgpt中的强化学习怎么实现的？7.用过DeepSpeed等大模型训练框架吗？（哎，我就是普通学生，你怎么还想要求我能自己训练一个大模型？😅）没办法，加面问的问题基本都踩雷了，完全没准备，所以g了。总体来说，还是运气差了点，技术也不过关，没啥好抱怨的，面下一家公司了。就是总体上觉得一面面的最正常，二面属实不太匹配，继续努力吧，总会有offer的。