1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

26应届偏远地区双非硕，buff叠满了

1.自我介绍2.动态主题怎么实现的 CSS变量除了主题颜色，对黑暗模式兼容怎么设计less的作用，为什么选择less原子CSS和less这些有什么区别，怎么理解3.动态拼装是怎么实现的，这些卡片有层级上的概念吗自己去实现一个拖拽怎么实现 怎么判断拖拽时选中的是哪个对象呢 把addeventlistener放在哪呢 e.target和e.curtarget的区别4.usememo用在哪些场景改变父组件的state子组件会跟着更新吗，会渲染？会刷新？会执行？ props变了子组件就会更新吗？有什么方法可以让子组件不更新呢？5.diff算法的理解 他的更新的时间复杂度是怎样的，讲原因 是深度优先搜索...