28Java鼠鼠找日常实习，求大佬们拷打

1. 布隆过滤器；缓存空结果；参数校验。2. 延迟双删；基于binlog监听；设置合理缓存过期时间兜底。3. RDB。AOF4. RDB更快。5. 单线程处理命令 + I/O多路复用。单线程避免锁竞争；I/O多路复用使单线程高效管理大量连接，仅当socket就绪时处理IO。6. 读未提交、读已提交、可重复读、串行化7. 可重复读。解决脏读、不可重复读；通过MVCC和间隙锁减少幻读发生。8. 默认 B+树。9. 红黑树的二叉搜索树，树高较高；范围查询需中序遍历效率低；节点存储利用率较低。 B+树的更矮胖；叶节点链表结构使范围查询/全表扫描极高效；节点存储更多键。10.使用二级索引查询时，若所需列不在该索引中，需根据索引中存储的主键值，回到聚集索引 树中查找完整行数据。额外磁盘IO是主要性能损耗。11.查询：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、返回结果。更新：额外涉及事务开启、写undo log、执行器调引擎修改内存数据、写redo log、写binlog、提交事务。12.更新：写undo/redo，改内存，写binlog，提交redo；两阶段提交。13.继承Thread类，实现Runnable接口，实现Callable接口，使用线程池提交任务。14.核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、工作队列、线程工厂、拒绝策略。15.CountDownLatch要求子线程主动存结果到共享集合后countDown()，主线程await()阻塞等待；CyclicBarrier由线程在await()前存结果，最后到达的线程触发汇总；而线程池通过主线程收集Future并调用get()阻塞获取结果。16.start() 启动新线程，run()普通方法调用。17.数组+ 链表/红黑树。18.非线程安全。19.JDK8 ConcurrentHashMap：改用 synchronized 锁单个桶 + CAS + volatile，替代 JDK7 分段锁，并发度更高。20.MQ 消息可靠：依赖生产者可靠投递（含重试）、Broker 持久化与高可用、消费者手动 ACK 与幂等处理三方协同保障。21.消费者幂等性：通过唯一约束（如 DB/REDIS 记录消息 ID）防止重复处理，确保多次消费结果一致

详细解释：在 Python 中，finally 块的执行规则如下：finally 块总是会执行，无论 try 块中是否发生异常。如果 finally 块中有 return 语句，它将覆盖 try 或 except 块中的 return 语句。函数的返回值由最后执行的那个 return 语句决定。def process_resource(): try: return 'success' # 第1步：准备返回 'success' except IOError: return 'io_error' # 未执行，因为没有异常 finally: return 'cleanup_done' # 第2步：覆...

约了几个发小一起吃火锅、叙旧。我们从小学就认识，现在都在不同的城市打拼，平时很少见面。元旦刚好大家都有空，就聚在一起聊聊各自的工作和生活，吐槽一下遇到的奇葩事。这种不用刻意维系的感情真的太珍贵了。

面试题简述batch内负采样和随机负采样分别是什么？它们的优缺点是什么？面试官想听的1、是否理解负采样在推荐/对比损失中的意义2、能说清楚两种负采样的来源区别3、能解释为什么batch内负采样通常更有效4、能说出适用场景面试回答举例负采样在推荐场景中主要是为了让模型学会分离正负样本，增强用户向量和不相关物品向量的判别能力。常见的做法有两种：随机负采样和batch内负采样。详情可查看：http://xhslink.com/o/20UsX6RqQyV由浅入深分析1、随机负样本通常太容易 -> 梯度弱2、Batch内负样本本质是无监督信息增益3、技术上 batch 越大，负样本越丰富4、在双塔...