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匿名牛油
2021-10-19 20:47
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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学历
| 硕士985 |
公司
航天八院
岗位
嵌入式软件开发
地点
上海
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「航天八院」
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04-21 21:48
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复旦大学 C++
WXG!!!不过凉经。。。
📍面试公司:腾讯💻面试岗位:WXG-技术架构团队⏰面试时长:2h❓面试问题:0.业务介绍1.自我介绍————————————————面试官听完自我介绍,嗯嗯了几声,然后淡淡的说:我们先代码考核一下吧,之前的邮件收到了吧(是的,在面试前,这个面试官还发了一封邮件,邮件里面说会先进行1h的代码考核)。然后他发了个腾讯文档给我。💻代码考核:一共5道题。其中,第一第二道题算是leetcode中等题难度。有点模糊了。———题目————————1.2.最长回文子串3.实现开方(要考虑MOD取模)4.图论+树:强度上来了。(需要两次dfs,我所想的方法)5.开放题,也是AI coding。设计一个Th...
查看15道真题和解析
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04-17 14:46
货拉拉_技术中台_前端
为什么身边同学都有方向,我却迷茫?
关键词: 同辈压力, 大学生迷茫, 人生方向迷茫, 职业规划困惑, 成长焦虑刷到同学保研上岸、拿到大厂offer、确定出国院校时,很多大学生都会冒出同款疑问:为什么大家都有清晰的路要走,只有我卡在原地?其实这是非常普遍的大学生迷茫状态,背后是多重因素的共同作用。你感受到的“方向明确”,多是滤镜化假象首先要明确,你感受到的落差,很大程度来自同辈压力的放大效应:社交呈现的幸存者偏差:据国内某TOP5高校就业指导中心2024年调研,82%的受访大学生表示,不会在公开社交平台分享自己的职业规划困惑,只会展示拿到结果的高光时刻,你看到的“方向清晰”,只是他人愿意展示的部分。阶段性目标≠终身方向:不少同学...
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03-02 08:18
集美大学 Java
大佬们 ,投了几天完全没面试机会,求牛爷爷指导😭😭
双非学校, 八股大概看了一遍,该去投中大厂吗,还是继续沉淀再投。
钱嘛数字而已:
没有赛事奖项么?另外,项目经历字有点多哈,建议突出一下重点:用的什么技术,解决什么问题,达到什么效果。
大家都开始春招面试了吗
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04-20 22:20
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门头沟学院 golang
27届导师不放实习,硬刷五段大厂
27届,bg为四非本211硕,如题,导师不放实习,且每周至少一次线下组会(工作日),从研一上开始实习,然后我组在研一下引入了打卡机五段大厂分别是:美团到店、美团服务零售、快手电商、字节TikTok、字节CapCut。目前要结束我的第五段实习了(不会再刷第六段,好好搞学校的事,还有秋招)本来一直告诉自己的是“所有委屈到了终点再说”,过去告诉自己的终点自然还没到,但我觉得自己仿佛已经到了另一个终点,有感而发,写了这篇文章也许你会觉得为啥不尝试问问导师能不能实习,或者用其他让自己舒服的手段,我只能说,这很复杂,有导师的人自然会懂,这种一开始就把“利益冲突”摆明面上的招几乎就是不可能成功———————————————————我到底是怎么实习的?骗hr自己满勤,然后没有捷径,就是每周往返,第一段去的是北京美团,而学校在江苏,因此需要一周一次北京江苏往返,因为实习钱少,所以坐的基本是绿皮,难以入睡,下车后就是长达2小时的地铁去公司,地铁站上靠着人睡觉周末做什么?基本在做导师的科研or横向,学习的话很多时候就是尽力在晚上回到出租屋的时候学,这很难维持,但只能不断push自己如何破解打卡机?直接把打卡机偷了,或者使用指纹膜(当然我很早就做好了无法破解的准备,那就是找个长三角实习,每天早起去打卡完坐高铁去实习,从每周高铁往返变成每天)导师会压力吗?非常压力,实习的时候非常害怕微信弹出他的消息,PTSD了,有时候一周要往返两次学校,每次都跟要死了一样,之前真是情绪崩溃好几次,哈哈哈哈平时往返怎么平衡工作?我本来很晕车,为了不耽误公司和导师的进度,从车上一看电脑就头晕、吐,到后面可以随意在高铁、地铁、出租车上Coding,甚至不会再因为往返感到心累了,哈哈哈哈这一路已经淬炼出比较坚强的内心了,已经数不清多少次坐末班高铁从学校回公司,多少次凌晨6点爬起来赶车过去我会把这些当作是我人生的弯路,但现在,这些已经成为我宝贵的经验了。往后,我想我也能真正允许各种不好的情况出现了,因为我会真正把它当作我要解决的问题,而非抱怨,这又何尝不是终点呢?要照顾好身体,我不管怎么往返,一直非常在乎身体,会让自己睡够8小时,最近几星期培养早睡早起到公司健身后去工作的习惯,我觉得好身体很关键
gtgt..:
很佩服,但是很恐怖,感觉已经从人类异化到高度运转的机器了
美团工作强度 2455人发布
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04-20 22:43
广西大学 算法工程师
淘天 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么,为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择,模型不是把所有上下文平均看,而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖,并且支持内容寻址,这对 Agent 场景很关键,因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时,Attention 的问题不在“能不能看远”,而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中,Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...
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