荣耀荣耀 待处理简历

先说一下背景吧，鼠鼠北京某985硕，之前有过一段某大厂产品实习经理，目前拿到了几个产品的实习Offer，想求大佬们帮看看。Keep：AI方向产品实习生，个人了解到Keep的办公氛围挺好，base北京望京，有接触核心项目及转正留用机会，有一说一，面试流程推进是我投递的企业中最高效的；贝壳：AI产品经理，面试过感觉体验挺好的，面试官给我的感觉更加分，base北京；得物：体验设计师实习，不太了解，但社区里有不少大佬分享过信息，似乎有点卷？base上海稍微有点劝退。求大佬们结合你们的经验帮鼠鼠选一选～

想必现在有很多牛油正处于实习期，等实习临近尾声的时候，会复盘项目，方便写在简历上。我就提前和大家分享一下自己经常用的复盘方法，希望对大家总结有帮助！我主要用的是4R模型，说说具体怎么搞⬇️1、Review（回顾目标与过程）原始目标：实习前设定的学习目标（如掌握某技能、完成某项目）是否清晰？实际结果：最终达成的成果与目标对比，哪些超出预期/未完成？关键事件：列出项目里程碑、重大决策点、意外挑战（如需求变更、资源不足）。示例：目标：独立完成用户调研报告 → 结果：完成报告但分析深度不足 → 关键事件：中途问卷设计被驳回2次。2、Reflect（反思原因与逻辑）成功因素：个人能力（如数据分析）、团队...

1️⃣一面 时间：9.12  时长：1hcode：统计岛屿数量、最大岛屿面积，DFS方法解了然后介绍实习项目，面试官非常耐心地听，没有打断八股1.bert和gpt的区别？（从模型架构、训练方式、使用场景方面回答的）2.训练/微调一个LLM的流程？3.实习时用的 megatron 框架吗，对分布式训练框架了解多少？（回答了deepspeed和megatron区别，以及几种并行方式，以及deepspeed的三种zero）4.了解强化学习吗，跟SFT有什么区别？5.反问：业务，对岗位的期望💣评价：有点紧张，算法题有一个小失误没注意到2️⃣二面时间：9.14  时长：1h八股1.写一下 attention 公式（代码实现了下）2.训练时为什么要mask，推理时也需要吗？两处有什么区别？推理时的sequence length和训练时一样吗3.transformer和传统seq2seq模型有什么区别？4.计算attention时为什么要除以d_k，这个d_k的含义是？5.attention计算时还有哪些scale处理？6.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最大值的处理？换个函数还能这样处理吗？7.解释数值上溢、下溢问题8.讲一下prompt书写的经验，如何判断prompt是否达标，如何改进prompt9.讲一下SFT，会对哪部分计算loss？为什么？10.讲一下deepspeed11.训练用一个7b模型要占用多少显存？不同zero阶段能够节省多少显存？12.训练模型时用了几张卡，有遇到什么异常中断问题吗？反问： 在乎候选人什么能力？对面试表现有哪些改进意见？💣评价： 基础不够扎实，网上有的知识都能回答上来，在同龄人里算比较优秀，欠缺一些多机多卡实践经验。

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