京东后端一面

实习 1.项目链路2.项目怎么使用消息队列的3.消息队列重试超时机制，如何防止丢失4.某功能逻辑，如何实现的八股1.线程和协程差异2.GMP是什么3.GMP如何调度4.没有IO也会切换线程吗5.Go中死循环对调度的影响6.GMP抢占机制如何实现的7.channel的应用场景8.defer的执行顺序，panic场景下如何执行9.CPU暴涨如何查询编程LRU反问

一面：项目细节略 实习细节略自我介绍那个 Redis 跟数据库里面的一致性是怎么保障这种。那 Redis 里面除了 zset 还有哪些数据结构？像 zset 的话，它底层数据结构是怎么实现的？你觉得跳表有什么优点吗？那你觉得它有不足吗？刚才说了这么多优点。诶，那为什么 b 加树？刚才提到 b 加树的话，为什么听上去？听你的意思应该是更加适合于磁盘IO，对吧嗯？对的，这个原因是什么诶，刚才你提到其实他叶子的节点会有一个链表，是吧？这个设计的原因是什么？这个向量数据库你觉得跟普通数据库相比的话，它主要是解决什么问题？RAG是怎么做分段的。MCP 是有接触过吗？诶，你觉得我们发散一点，你觉得 MCP...

1. 布隆过滤器；缓存空结果；参数校验。2. 延迟双删；基于binlog监听；设置合理缓存过期时间兜底。3. RDB。AOF4. RDB更快。5. 单线程处理命令 + I/O多路复用。单线程避免锁竞争；I/O多路复用使单线程高效管理大量连接，仅当socket就绪时处理IO。6. 读未提交、读已提交、可重复读、串行化7. 可重复读。解决脏读、不可重复读；通过MVCC和间隙锁减少幻读发生。8. 默认 B+树。9. 红黑树的二叉搜索树，树高较高；范围查询需中序遍历效率低；节点存储利用率较低。 B+树的更矮胖；叶节点链表结构使范围查询/全表扫描极高效；节点存储更多键。10.使用二级索引查询时，若所需列不在该索引中，需根据索引中存储的主键值，回到聚集索引 树中查找完整行数据。额外磁盘IO是主要性能损耗。11.查询：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、返回结果。更新：额外涉及事务开启、写undo log、执行器调引擎修改内存数据、写redo log、写binlog、提交事务。12.更新：写undo/redo，改内存，写binlog，提交redo；两阶段提交。13.继承Thread类，实现Runnable接口，实现Callable接口，使用线程池提交任务。14.核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、工作队列、线程工厂、拒绝策略。15.CountDownLatch要求子线程主动存结果到共享集合后countDown()，主线程await()阻塞等待；CyclicBarrier由线程在await()前存结果，最后到达的线程触发汇总；而线程池通过主线程收集Future并调用get()阻塞获取结果。16.start() 启动新线程，run()普通方法调用。17.数组+ 链表/红黑树。18.非线程安全。19.JDK8 ConcurrentHashMap：改用 synchronized 锁单个桶 + CAS + volatile，替代 JDK7 分段锁，并发度更高。20.MQ 消息可靠：依赖生产者可靠投递（含重试）、Broker 持久化与高可用、消费者手动 ACK 与幂等处理三方协同保障。21.消费者幂等性：通过唯一约束（如 DB/REDIS 记录消息 ID）防止重复处理，确保多次消费结果一致

1.八战字节，感觉字节面试特别爱问你深层次的东西，底层，架构，还有许多你自己对于这个技术的了解，出的算法题很多不是hot里面的，难度很高，而且有三轮技术面试，如果人多，好几个通过三面的，动不动还有加面，字节面试难度必定是夯2.蚂蚁，我暑假实习面过两次，秋招面过一次，感觉难度还可以，主要问你项目，但动不动KPI面，感觉自己面得不错，也很挂了，给个NPC3.美团，暑假和秋招就只有两轮技术面试，一面偏基础，二面问问项目，出结果很快，总体感觉挺简单的4.腾讯，鹅厂是真难进，找的人感觉很少，之前暑假实习一直捞我面试，秋招基本不捞我面试了，但身边有人面试的，面试时间两个多小时，真是一顿拷打，八股问了一堆，...