最近摸鱼的时候和几个同行聊起现在的行情，发现大家都在不同程度地焦虑。天天看着各种新模型发布，感觉再写纯业务CRUD马上就要被淘汰了。但真想学AI，网上一搜全是一堆看不懂的数学公式和底层论文，看得人头皮发麻。作为一个在业务开发和数据打交道这块摸爬滚打过的人，我总结了几个咱们普通程序员（特别是主攻Java/Python、搞过后端或系统平台的兄弟）现在入局AI比较现实的方向，发出来跟佬们探讨一下，轻喷。1. 坚决别去卷的方向：底层大模型/纯算法说白了，这就不是普通人能玩的。现在去搞什么基座模型训练，那是神仙打架，大厂和顶尖实验室拿着几万张算力卡在烧钱。咱们一没算力二没那种学术背景，进去连门槛都摸不到...

27届双非本科，软件工程专业，想找前端开发和全栈开发，投简历才发现找工作有多难，正在备考系统架构师，准备考公试一下吧。有没有人可以帮忙看看我的简历，有哪些需要修改的地方。感谢

恐怖如斯

1、自我介绍2、我看你实习做过差旅报销 Agent 项目,简单介绍下3、这个差旅报销 Agent 是单 Agent 还是多 Agent整体上更接近单 Agent + 多工具协同。系统只有一个主控 Agent，负责理解用户当前诉求、决定调用哪些工具、根据工具结果继续推进流程。OCR、分类、抽取、规则校验这些模块虽然很多，但本质上都是工具，不是独立自治的 Agent，所以不能严格算多 Agent 系统。如果要说架构特点，就是由一个 Agent 负责统筹任务，把工具能力串起来，完成一个完整报销闭环。4、你在这个项目里主要负责哪部分主要负责的是任务理解、工具路由、Prompt 设计、流程编排和结果后处...