米哈游内推米哈游内推码

一面是hr面：自我介绍，然后共享屏幕实现：1-写一个底部为按钮，蓝绿分区的页面；2-写一个for循环；3-讲讲节流；4-写一个箭头函数反问：1-工资多少，有无房补？200/天，无房补，公司提供早午晚餐2-主用什么技术栈？vue和react都有3-有无转正机会？看个人能力，评估产出二面：1-平时有做什么项目，除了简历上这些2-最近遇到最大的技术难点3-看github个人仓库（后面反问，面试官说看star数应该是少逛github，所以要面的可以star多几个，拓展一下github的项目）4-反问，主用什么技术栈？vue3，有些做给客户的用的是react实习生规模？一个前端兼产品，一个前端兼node...

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了

debuff叠满了，打招呼后已经没有后续了，连简历石沉大海的经历都没有（投都投不出去）！两段实习一点含金量都没有，求大佬们给我爆改一下，谢谢喵！

1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系，你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像，因为很多场景里最终答案看起来没问题，但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测，也就是任务有没有完成，最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测，要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测，要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统，我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集，做固定样本回放，评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...