【内推】贝壳25届春招

bg  双九硕，做视觉的秋招oc的：烽火  软件海康  算法途虎养车  算法百信银行  风控百度  aigctplink  视觉中电科网安华测导航  算法春招oc的：滴滴  地图华为  昇腾小米  广告爱奇艺  三面结束去百度了，本来想找个搜广推的，但是都不太好，其实给的最多的是途虎但是拒了

  阿里：所有部门简历挂 无敌 不约笔试或者笔试了不约面试 严格被卡学历了腾讯：六面王 两次一面挂+两次二面挂 点名赞扬cdg 腾讯广告二面面试官，人特别好，从头到尾否定了我的所有实习经历，所有学习，拿个大水杯说两句喝一口，一会整整脑子一会挠挠头，全程不听我说啥，面完10s后挂字节：没敢投，被拷打怕了京东：一面18分钟（甚至有8分钟是反问） 不多说了百度：一面过，二面拒（面到最后告诉我是做IM的，用C++，服了）

首先自我介绍，然后I.上来就是两道中等的sql题目：1.SELECT   CASE     WHEN name_count > 1 THEN CONCAT(d.name, s.name)    ELSE s.name  END AS display_nameFROM (  SELECT sp.*, COUNT(*) OVER (PARTITION BY sp.name) AS name_count  FROM student_profile sp) sJOIN department d ON s.department_id = d.id;唯一记录的一条sql，我感觉有小问题，但是感觉面试官很急。我想改他直接说赶紧下一个。为什么select里面用的别名不能直接用到同一个语句中，我回答sql执行顺序的问题，以及在hive中会报错，未找到相应的名字。他笑了，我的回答错了？？？whateverIII. 考了spark shuffle 的过程，非常的细节，怎么给partition分区？我的回答：spark.default.parallelism，通常等于集群的 CPU 核心数，默认值为 200。或者读取文件时指定分区数。然后这里他又笑了，内心os：这位大佬是微笑大使。IV. 他让我直接写ods 和 dwd 层建模的过程！这一考法我有点不理解要考什么，有木有大佬给我解答一下（感谢）。虽然我写了一部分，但是有的还是忘了。V. 考了我HTTP中reception的作用，不知道这里是不是我听错了，我说能再说一遍吗？他说没时间了，今天就这样吧。总结：自我介绍我太简略了？我想着他手上有我的简历，他好像对我的实习经历有点不感兴趣，因为他说我介绍的时候都是业务层面的？Interview time：One Hour中间还有一些，我就没写了。。。

✅一面1️⃣深挖多模态论文2️⃣介绍transformer架构3️⃣详细说一下Decoder的因果注意力 QKV分别来自哪4️⃣Attention为什么要做scaled 不做会怎么样 为什么用根号d_k5️⃣Transformer怎么做加速训练（KV缓存） 训练和推理有什么区别（并行化）6️⃣深挖多模态大模型论文用的video-llama 讲一下大模型的结构7️⃣论文用了CoT讲一下论文的CoT是怎么样的8️⃣微调用的LoRA介绍一下LoRA9️⃣LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数1️⃣0️⃣知道deepspeed和megatron吗？分别介绍一下1️⃣1️⃣论文用的deepspeed详细讲了一下三个stage分别是什么✅二面1️⃣深挖多模态和大模型的论文2️⃣Decoder文本生成有哪几种方法3️⃣还知道哪些多模态大模型4️⃣介绍一下ALBEF、BLIP5️⃣BLIP2的结构是什么  两阶段怎么训练的 有哪些损失6️⃣知道PEFT吗 讲一下LoRA7️⃣还有什么微调方法 -> prefix-tuning和P-tuning 两者分别是怎么做的 为了解决什么提出的8️⃣后面就是一些场景题✅三面1️⃣深挖论文2️⃣讲一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以实现cross attention的3️⃣讲一下你用的大模型是什么结构 特征是怎么喂给大模型的4️⃣大模型训练为什么不用SFT5️⃣LoRA是什么？有什么好处6️⃣知道RLHF吗？讲一下训练流程7️⃣接下来就是好几个场景题，电商相关的，用大模型解决prompt应该怎么设计，怎么处理prompt的输出，怎么过滤错误格式的输出📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。