1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。不太清楚自己竞争力如何，AI相关岗位有戏吗？求大佬帮忙看看orz

苯人实习、秋招面试通过率百分百（除了财经方向的有个岗位实在不匹配挂了） 关于面试我认为我还是有一定的思考和经验沉淀的 所以分享一下经验～ 行百里者半九十 前面答得再好 一句“我没问题”直接拉低印象分 面试官内心：没思考、没诚意、不想要 所以我今天梳理了一下全岗位通用的 面试反问高分答案 一、安全兜底问（一面必用｜零踩雷） 1. 这个岗位日常主要负责什么内容？ 2.新人入职前3个月的目标是什么？ 3.目前项目/业务处于什么阶段？ 二、专业加分问（二面必用｜显靠谱） 1. 岗位核心考核指标是什么？ 2.这个岗位最看重的能力是什么？ 3.您最希望新人快速补齐/解决什么？ 4. 未来团队重点方向是什么...