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北有陈长生
2024-08-21 17:19
拼多多集团-PDD_后端工程师
发布于上海
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03-26 15:56
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
那场笔试,开始自我怀疑
秋招笔试里,最难的当属美团。算法题刁钻晦涩,计算机网络、操作系统考点极深,还有大量场景设计与逻辑推理。作为后端学生,做完只觉基础漏洞百出,也让我更清楚差距,之后针对性补了不少薄弱知识点。也可能美团那会我是第一次做的第一家笔试。#你做过最难的笔试是哪家公司#
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昨天 04:41
三江学院 游戏策划
游戏策划准备在春招吃尾气了
个人曾因为在秋招期间忙于个人项目,没时间找实习,现在春招被卡学历了,大伙帮忙看看简历有没有能改动的地方?前情提要;个人在传奇行业从小做到大,从初中到现在大学即将毕业已经有八年时间了,赚也赚了个二三十万,现在不知道从哪下手修改简历/找工作,跟同龄人相比我的经验和专业水平高一点,同时也兼顾独游制作开发,秋招的时候忙着赚钱就没找实习,现在有点不知道怎么下手了,虽然个人在传奇圈也算一员猛将,但是终究是想做更多彩的游戏。说起跟传奇的渊源,最开始还是因为家长喜欢玩,把我也给带起来了,后面我就尝试自己做了,没想到转眼间已经要毕业了,大学期间虽然经济资源没差过,但是除了传奇之外没有其他项目经验,是不是我也变成...
简历中的项目经历要怎么写
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昨天 15:45
中国海洋大学
腾讯HR面会挂吗?(暑期实习)
3月27号进行的HR面,然后48h后链接消失了。已加HR微信和上传云证。HR跟我说 要与业务侧进行一个合议。
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03-27 13:42
北京交通大学 算法工程师
遇到一个民科乐子,最难绷的一集。
找AI工作可以去哪些公司...
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03-29 00:13
吉林农业大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
AI-Agent面试实战...
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