度小满 校招 大数据引擎开发工程师面经

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俗话说：“万事开头难”，第一份实习寻找起来是十分困难的，因为对于公司来说希望找到一个有工作经验的实习生而不是作为人才储备来进行培养，而对于大学生来说需要找到一个实习工作才能有自己的工作经验。这就是经典的“先有鸡还是先有蛋的问题了”。破局之法就是，提早做简历，尽快投递，多投递!简历制作经验见：https://www.nowcoder.com/discuss/837686126776184832?sourceSSR=users做完简历之后，我就开始了投递之旅。主要还是在BOSS直聘上面投递，投递时间点在于上午10.00-11.00，下午15.00-16.00，因为这个时间点HR上BOSS黄金时间。...

大数据岗位到底有哪些分类？要做Spark/Flink，还是做数据平台？数据湖、数据中台、实时数仓、离线数仓有什么差别？各方向工资、天花板、发展路线是什么？哪些方向更容易进大厂？整个大数据世界可以划分4层：1.存储层：HDFS+ / HBase+ / Iceberg / Lakehouse+2.计算层：Spark / Flink / Presto / ClickHouse+3.平台层：数据平台 / 数据中台 / 数据治理4.应用层：数仓模型 / 指标体系 / 推荐 / 风控 / 运筹主攻岗位方向主要工作存储数据湖 / 存储工程师Iceberg、Hudi、OSS、S3，湖仓架构计算Spark工程师Spark SQL、RDD、优化、数据管道计算Flink工程师实时计算、流式任务、CEP平台数仓开发工程师离线模型、分层、Hive、指标体系平台实时数仓工程师Kafka + Flink + Hudi/Iceberg平台数据平台 / 数据中台工程师任务调度、元数据、血缘、治理、权限应用大数据算法工程师推荐 / 增长 / 风控 / 画像 / 定价优化应用数据分析 / 商业分析指标分析 / AB实验 / 洞察 / 业务建模未来都可期！

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