平台不同

1. 介绍一下你做过的一个大模型项目2. 如果让你设计一个适合购票的 Agent 系统，你会怎么做3. RAG 在酒旅场景里最容易出什么问题，怎么解决酒旅场景里的 RAG 最大问题不是召回不到，而是召回到了“看起来很像但不适用”的内容。比如同一家酒店不同套餐、同一航司不同舱位、同一个城市不同出发日期、同一政策不同会员等级，文本很像，但结论完全不同。模型一旦把这些证据混在一起，就很容易生成似是而非的答案。解决方法通常不是单纯提升 embedding，而是先把检索约束做对。比如 query 里要强绑定出发时间、订单状态、航司、舱位、供应商、会员等级这些 metadata，再在这个前提下做 dens...

我是有时守旧派，有时幻想利用AI可以不用学习任何东西就驾驭软件开发的**派

网友提问：yt哥你好，目前重邮大二。先前呢是跟着学院宣传的路线去打机器/深度学习算法竞赛，但是发现自己打着很累也仅仅只是增加了经验没拿奖。寒假的时候找了个就业辅导，建议我大二下找个日常实习。目前是根据之前的比赛赛题做了两个agent系统项目（llm和多模态各一个）。简历投出去以后，一个初创的小厂给了全栈开发的offer。后面面了一个头部车企，别人因为要研究生所以没发offer，但是建议我现在不要去小厂实习，把基础知识打好不要耽误读研（我还没上408的课）后面也收到了字节约面我的问题是：1：我本人是想读研的，如果是这样的话大二下到大三上这个空档期应该干什么2：我是应该继续走算法路线，还是说转ag...

没待过大厂，去过中厂。体验就是进去第一周基本在装环境、看文档，真正写代码是在一周一后，技术文档是架构师写好的，表结构都是准备好的，只管写代码，写完有人review，代码规范、单测覆盖率、commit信息格式，每一样都有人盯着。后来待了家小厂，一进去当天就是上需求，两天后就上线了，而且很多东西都是我一个人的活，总体来说差异还是挺大的。