快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

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已把简历改成一页，各位大佬有什么可以推荐的吗

一、从“写死循环”开始的时代早期的嵌入式系统，大多数开发者都从裸机程序开始。程序结构简单：初始化硬件、进入 while(1) 循环，不断执行任务。这种方式逻辑直观、上手容易，适合学习硬件驱动和外设控制。在 8 位单片机时代，这种开发模式几乎可以满足一切需求——传感器采集、简单通信、LED 控制、按键检测，全靠主循环+中断完成。但是，随着设备功能越来越复杂，裸机开发的局限开始显现。全网最全面的嵌入式八股文专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/mPZ4kk二、裸机开发的困境1. 任务越来越多，主循环变得臃肿过去只有一个传...