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科科大爆炸
门头沟学院 Java
发布于广东
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@科科大爆炸:
12月离职 找工作经历
2022.03.03最近建了个21技术讨论群 有需要的同学可以私聊加入啦------------分割线------------ 21届双非野鸡一枚。12月期间疯狂投简历,不过机会真的挺少,很多公司半年经验简历过不去。一些不知名的厂就没写上去,大多都是简历就直接挂了,面试的机会都没有。 以下都是给面试的: 招银网络(怀疑kpi面,2技术+1hr 3个人一起面,挂) 招商华软(挂) 比亚迪(电话沟通符合,线下沟通完回去表示需要经验更多的人,挂) 帆软(二面挂) 宝洁(一面挂) 可酷淘(一面挂) 恰合达自动化(要线下面,拒) tw(挂) 简历挂: TCL,海康威视,兴业数金,中金财富,建信金融,patpat,三立人 视源股份,吉利,360数科,快递100,云麦,中国移动,中信消金,久邦 中国联通,shopee,shein,民航凯亚,九元航空,白云信息,石头科技 TP-Link,中国平安,中国人寿,南方电网,金蝶软件,新百丽,荣耀 周六福,用友,嘉联支付,东海航空,拼多多 offer的: 微云科技(oc) 广州凯媒通讯(一面过,二面要去线下笔试定薪,没去) 法本信息(外包,oc拒) 来未来科技(oc) 浙江大华(oc) 中燃科技(oc) 台达电子(oc) 新国都(一面过,由于面太早了,hr需要线下,后续hr面被鸽) 友金所(oc) 大概说下面试内容吧: 宝洁:八大问,英文没答上来 招商华软:常规八股文,链表问的比较深,要出差 可酷淘:java八股文,多数是计算机网络相关的,算法找第k大的数 招银网络:项目细节 帆软:一面:常规八股文 ,职业规划,介绍帆软 二面:八股文深挖,口述算法 比亚迪:项目细节,人员分工,需求处理流程 微云科技:聊了聊项目,聊了聊人生,老板人还是挺好的,离我家也近,但是公司规模太小,遂拒。 广州凯媒通讯:一家小外企,主要问了多线程,线程池相关,线程池里队列怎么运作的,你在项目里有没有优化过qps,对于服务器容灾怎么处理,mysql底层实现,事物传播用过吗,缓存一致性。 浙江大华:一面:项目问了下,平时用什么技术,了解过xxx(市面主流的一些技术)吗,对于广度要求比较高吧 二面主管:问了下数据库相关 台达电子:一面:聊项目,mysql ACID, 触发器写过没,springboot启动流程和自动配置,常用注解,python了解吗,ioc aop 二面:两个台湾的主管,宝洁八大问,聊处理问题的具体方式,怎么做的规划 来未来:一面:项目聊的很具体,基本围绕整个项目聊,项目又发散到八股文 二面:聊了下项目,常规八股文 三面:技术大佬,聊项目,问了下k8s参数设置,jvm参数,mysql隔离级别,缓存一致性怎么保证。
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昨天 00:03
已编辑
南华大学 后端工程师
还上啥班 直接创业了?
一天随随便便就有千把块钱3月29日 21:30更新。今天爆单了,营业额 38993月31日,有点累,但是收益很可观
bug到处是:
说东讲西
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03-27 09:50
广西大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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02-25 16:17
门头沟学院 Java
被学历歧视了,no
年前一面通过,后面问是否考虑外包岗位,撤回的消息说的是“没办法,学历是硬性指标”,难绷那你面我干啥呢,浪费双方时间,你早说是外包岗我还接你面试干啥😂
开工第一帖
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03-25 11:19
已编辑
门头沟学院 Web前端
北漂
offer审批等了三天今天终于下来了,一个不好的消息就是暑期变日常了,但是hr说还是可以转正,感觉转正机会还是很渺茫的听说也是晚上十点十一点下班
解zj:
早上十一点上班 晚上十点左右走人 转正机会主要看有无hc 和实习类型无关
27届求职交流
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昨天 23:20
华中科技大学 前端工程师
字节 剪映 暑期实习AI前端 一面
一、核心项目深挖(一)AI Agent系统项目请详细介绍一下这个系统项目,包括项目背景、你的核心职责、落地成果。请解释系统的主从Agent架构设计,主Agent和从Agent分别承担什么职责?从Agent的数量是怎么确定的?如何解决多个从Agent重复探索的问题?请解释MCP和Tool Calling的区别是什么?Skill和固定的Workflow有什么区别?你们是怎么选择和平衡的?你们是怎么实现过往Agent经验的复用和Memory优化的?(二)Next.js电商项目请详细介绍一下这个电商项目,包括你的核心工作、遇到的技术难点和解决方案。二、前端基础能力考察请解释CSR、SSR、SSG分别是...
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