联发科软件开发图像处理方向笔试

分别有10个不定项选择,5个填空,一个编程和一个简答,还有两道一个是读代码找错误,另一个是填输出结果。
都是c语言的相关知识,考指针和结构体比较多,有很少的逻辑题,比如一杯糖水和25杯水,问可能几次找出那杯糖水。
编程题是给了一个数据结构,说是可以用其他语言,但我没找到切换选项,还是只能用c语言,大概内容是让从小到大和从大到小排序输出数组
只有最后一个简答题考到了图像处理方面,里面有两个选择,一个简答,选择有一个是从四个公式里面找不会将图像锐化的,里面有拉普拉斯算子和高斯算子啥的,简答完全没看懂,也没记住,好像就是问两个名词的定义啥的#牛客AI配图神器#
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不愿透露姓名的神秘牛友
08-06 15:04
6.26投递 7.16一面无笔试,直接约一面。(还有独立的提前批和正式批)强度比较大,总时长1h,5min自我介绍+50min提问(项目+少量八股)+反问。无手撕。1.自我介绍(专门提前问了我PPT要讲多久)2.项目提问(这次每个项目都问了,很全)项目一:问题1:做的课题是什么,主要贡献是啥追问:你的意思是,FoV和深度恢复的权衡,谁重要?追问:你们的结论是啥呢追问:这个算法在哪个开源方改的,有没有版权问题的追问:算法具体的改进点,具体代码追问(打断):会做关联吗问题2:快速运动图像模糊有特殊处理吗问题3:大致讲一下代码里面SLAM的整个流程项目二:问题1:你们加了啥追问:上面也是用脚点的方式去提吗?追问:能不能看一下效果,针对视频效果提问追问:网络细节,输出什么追问:看一下指标项目三:(横向)问题1:做的什么地图,mesh吗问题2:讲讲这块你遇到的比较大的问题,克服的一些困难追问:有精度指标上的要求吗追问:调研的时候,还有其他方法吗项目四:问题1:挑战杯项目是啥追问:这个项目主要是为了什么,用什么传感器,组大概有多少人八股:问题1:C++里面有多少个锁问题2:sort的排序序大致是怎么实现的反问:技术现状,传统方法焦虑学习方法还不够成熟,实际应用中仍需结合传统规则,有些厂商也在回归传统。真正能完全靠 learning 落地的还没有,最多就是demo,没人确定学习方法能不能真正解决问题。SLAM 岗位变少了但相关方向如建图仍有需求。公司更看重的是个人成长性和通用能力,而不是具体做的是传统方法还是深度学习
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