字节日常实习 AI后端开发一面分享

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.缓存的读写策略3.如何保证缓存和数据库一致性4.”先写缓存，再异步批量刷库"方案，除一致性外还有哪些潜在风险5.如何拦截恶意请求，设计防护手段避免缓存被恶意利用6.布隆过滤器原理，如何解决缓存穿透7.布隆过滤器误判概率大概多少，如何估计8.定时任务5分钟一轮询，任务执行超5分钟时，如何保证状态不丢失、不阻塞调度9.分布式RPC为什么要自定义协议，而不用HTTP10.单机QPS 1w+这个数据是怎么统计/得到的11.RPC项目目前瓶颈在哪12.了解哪些HTTP版本，各版本特性13.HTTP队头阻塞是什么14.队头阻塞是否只存在于HTTP层面15.TCP会不会存在对应阻塞问题16.HTTP3如何解决HTTP2在TCP上的队头阻塞17.为什么HTTP3基于QUIC，而不继续在TCP上优化18.TCP如何实现可靠传输和流量控制19.TCP发送窗口如何根据接收窗口和拥塞情况动态调整，窗口结构如何维护变化20.TCP如何判断报文丢失，什么条件触发重传21.TCP除重传计时器外还有哪些计时器22.AI项目中降低大模型幻觉的具体优化方法23.大模型产生幻觉的底层技术原因24.算法题：Java原生数组实现栈，实现常用操作

测试的时候有没有测出过问题，怎么解决的进程跟线程的区别浏览器里面就输一个正常的一个网址 这个从回车开始，输入请求到最后这个页面展示，中间经历了啥？设计数据库的话，要遵循哪些原则？C++里面那个泛型是怎么实现的C++里面模版是运行的时候实现泛型还是编译的时候什么是多态指针和引用的区别什么情况下会导致内存泄漏删除数据库的方式假设设计一个系统，一个select语句很复杂执行很慢，有什么排查和优化的方法知道索引吗，哪些字段适合做索引假设这个你现在负责一个测试的一个类似于电商系统，一个电商的平台，比如淘宝这样的，这是一个新的一个系统。所以里面很多模块都是新的，那这一次新增了一个新的模块，是关于用户下单。...

攒人品中 1.项目拷打2.支付场景下，如何保证数据一致性？如果中间某个环节失败了怎么处理？3.如果消息队列、数据库、第三方支付回调之间出现时序问题，你会怎么处理？4.你们项目里有做过性能优化吗？有没有关注过QPS、响应时间或者监控指标？5.如果支付接口在高并发场景下出现延迟升高，你会怎么排查？6.Java线程池核心参数有哪些？你平时怎么配置线程池？让你设计线程池会怎么设计7.synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么？  volatile 能保证什么，不能保证什么？8.JVM内存区域怎么划分？垃圾回收机制了解哪些？9.你最近有关注AI相关的东西吗？10.agent是什么？深挖11.transformer 的核心机制12.skill13.如果让你用后端开发的视角去参与一个agent应用，你觉得自己可以负责哪一部分？

1. 自我介绍2. 介绍你做的模型loss设计，包含基础损失与辅助损失，说明各部分作用与梯度流动逻辑模型loss采用多任务联合优化框架，主损失负责核心任务拟合，辅助损失用于约束特征对齐、分布对齐与梯度稳定。以多模态分类模型为例，主损失使用交叉熵损失，直接优化分类准确率；辅助损失包含对比损失用于拉近同类特征距离、拉远异类特征，以及KL散度损失用于对齐教师模型与学生模型的分布。训练时通过权重系数平衡各损失，保证主任务不被辅助任务淹没，同时利用梯度裁剪解决多任务梯度冲突问题。 import torch import torch.nn as nn class MultiModalLoss(nn.Mod...