1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会

血的教训！面试手撕代码，千万别拿到题就开始敲有次面试，题目是"设计一个秒杀系统"，我上来就咔咔写代码，写了一半面试官说："我没让你实现，先说说思路"……当场社死。现在我的套路：先复述题目确认理解正确（"您看我的理解对吗？"）问边界条件（输入为空怎么办？数据量多大？）说思路（暴力解->优化解，讲清楚时间空间复杂度）问面试官（"这个思路可以吗？还是您希望我直接写？"）再开始写这一套下来，面试官会觉得你思路清晰，即使代码有小bug也能容忍。

自我介绍：包括个人背景、大学/实习经历，以及 AI 大模型工具如何融入你的学习和实践。追问：AI 工具具体带来了哪些帮助或变化？快速排序算法的基本原理追问：如何选择基准值（Pivot），对性能有何影响？追问：在什么情况下快速排序不是最佳选择？Java 集合框架中 List、Set、Map 的底层实现原理及选择策略追问：ArrayList 扩容机制具体如何实现，何时触发扩容？追问：什么场景下选 ArrayList 比 LinkedList 更合适？数据库与缓存一致性保障的常用策略追问：延迟双删策略在高并发场景下有哪些潜在风险？追问：延迟双删适合什么场景？有没有其他更好的策略？设计一个基本的网络爬...