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峡谷做题家
2022-11-19 10:15
南充职业技术学院 Java
发布于四川
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2022-11-19
在牛客打卡14天,今天学习:刷题 15 道
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03-28 12:14
山东大学 Java
美团2026-3-28笔试总结
选择题考了很多机器学习,深度学习模型训练有关的东西,没学过没啥头绪编程题第一题给一个长度为n的数组nums对其中的任意一个元素进行两种操作,每个元素最多可以被操作1一次和操作2一次,可以不操作操作1 将其/2并向下取整操作2 减去一个数字k(非负) 操作1可以进行a次,操作2可以进行b次 (a,b均小于n) 求经过操作后,可以得到的最小数组和 思路:先将数组排序,从最大的非负元素开始进行操作1,然后累加结果-b*k即可,注意开Long否则会溢出 时间复杂度: 通过90%样例第二题 class Solution { public long maxAlternatingSum(int[] nums...
查看4道真题和解析
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03-29 22:42
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
你被问懵过吗?
简历写"负责微服务架构设计",实际就加了俩接口。面试官问"服务怎么拆的",懵了。继续问"用Eureka还是Nacos,为啥",答不上。当场凉。这就是"面试反噬"——你写得越牛,问得越狠。记住:简历每个技术名词都是定时炸弹。写"Redis"就得准备回答缓存穿透击穿雪崩咋解决。写"高并发"就得说清QPS多少、瓶颈在哪、咋优化的。写之前问自己三个问题——1)真做过吗?2)知道为啥这么做吗?3)能展开说细节吗?答不上就别写。然后深挖每个技术点。比如写了"用Redis优化&q...
你的实习产出是真实的还是...
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03-03 19:02
已编辑
东华理工大学 Node.js
倒反天罡
真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。
小肥罗:
hr是为了完成kpi而已,看完简历觉得不合适就不理人的,见得多了
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
AI-Agent面试实战...
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