一小时速通37一二面

ES 查询性能优化1. 索引设计优化1.1 分片策略合理设置分片数量：过多分片增加开销，过少分片影响并发分片大小控制：单个分片建议控制在 10GB-50GB 之间副本策略：根据查询负载和容错需求调整副本数 { "settings": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 1, "refresh_interval": "30s", "index.codec": "best_compression" } ...

1.hashmap底层原理？concurrenthashmap底层原理？数据+链表+红黑树。存放方式，冲突解决方式，扩容机制。   concurrenthashmap1.7+concurrenthashmap1.82.假设我想自定义一个string类，能不能成功？不能，存在双亲委派机制。四个类加载器，请求层层向上传递。3.举几个打破双亲委派的例子。jdbc，tomcat。详细怎么做的没答出来。3.A服务同时调用100个微服务，每次调用耗时1s，还要把结果聚合到一起，你有什么思路吗？没答上来。面试官补充：线程池。4.A微服务调用B微服务，请求在框架中是怎么流转的？没答出来。5.Sentinel你们用的是什么策略？没答出来。6.redis分布式锁，在你们项目中是怎么用的？用于防止用户超领优惠券。redis原生 setnx上锁，lua脚本解锁。后续升级为redission方案，底层原理，看门狗等。7.MySQL b+树索引的结构？叶子节点存完整数据，用双向链表连接。非叶子节点存key和指针。8.什么是回表？怎么避免？非聚簇索引上的数据不全，需要再走一遍聚簇索引。9.TCP三次握手，四次挥手的流程说一下。没答全，忘了说SYN和ACK了。10.假设只有两次握手，可以吗？为什么？没答上来。11.讲一下你的NL2SQL这个MCP服务是怎么做的？12.反问环节

Landing困境：作为实习生，刚进公司大概率会陷入“打杂迷茫”：做着基础任务、看着复杂代码，总觉得没学到真东西本文结合自身经历，提供以下思路，并且在后续实习经历中持续更新分享，也欢迎各位牛友分享补充1、文档篇优点：易获取 缺点：容易陷入大量文档中谨记核心点：什么样的文档我们需要花时间认真看？技术实践文档和业务文档技术实践文档：这部分最有价值的，无论是当前热门的龙虾，还是经典的技术，在真实企业生产场景中是如何应用的，背景、目标、方案、尤其是踩坑经验，多去在知识库平台看这种博客/文档像网易内部不同bu就已经有好几款龙虾了，有道的、云音乐的、智企的，如何去利用好这些工具，真实开发中如何用更提效，各...

timeline：3.2 投递，3.21 笔试，3.22ai 面试，3.23 简历筛选中，3.24 约面，3.26 晚一面。部门：核心本地商业—业务研发