入职背调心得，给大家避个坑

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

拿到offer到正式入职，学校、学校实验室、两个比赛、找租房一堆事烦得我天天头疼，前面还担心进大厂强度太大受不了，进来发现这入职这段时间，心情比平时上学还要好，团队的人非常好，mt也很耐心带我，几天就学到不少知识，组内唯一的女同事也天天拉着她搭子带我一起吃饭，吃完饭在公司门口散步，公司伙食也好，福利也好。这个环境好得我有点不舍得3.4个月后离开，有点想争取转正机会了。我觉得我很幸运，捡漏offer、又进到这么好的团队，之前那么倒霉可能是因为好运都在现在吧。还有个新实习生要进来，意味着以后就是和他争正职hc了，才入职没多久已经开始焦虑了。本人最大的短板就是社恐内向自卑，总是不好意思问mt（昨天也刷到实习生埋头干少沟通，结果被劝退的帖子，更害怕了），团队聊天我都有听，有时候很想融入和大家聊天，但是内心觉得我真的配吗？毕竟也是实习生，见识没正职多，害怕说出让大家语塞的话。比能力的话，我可以卷，卷多点知识；比努力，我那么笨，就是靠勤快走到现在，所以也不是问题；但是性格方面真是短板，迈不出那一步，哎，真希望把脑袋掏空告诉自己别想那么多了，没人care你问多蠢的问题。。什么时候才能适应呢。。

1.go channel 关闭后，被读取会产生什么情况2.channel的底层3.介绍一下进程间的同步方式4.数据库事务的隔离级别5.redis用过吗6.go的make和new的区别7.slice和数组的区别8.map是线程安全的吗9.go的gc方式，原理10.GMP模型，怎么抢占11.K8s了解多少12.普罗米修斯了解多少（或者其他的监控软件）

但是事业顺利了😎