华为秋招开泡！

1.介绍下transformer的结构2.如果微调模型出现复读机现象，是什么原因3.如果微调效果不好，怎么去分析4.能不能讲一下你对function call的理解5.问答系统上线，从query到生成回答，花多少时间6.Agent工具调用你知道怎么训练吗，训练集应该包含哪些，怎么得到训练的数据集7.假如一个query有两个工具可以调用，训练集应该怎么设计8.你构造数据集遇到过什么难点，如何解决问题

有时候业务忙的时候确实顾不上来吧. 我刚去实习的时候刚好赶上业务最忙的时候,mt直接甩过来个文档让我看看了快一周晕晕乎乎的, 啥也没学到不过后面闲了, mt也教了我一些东西, 不过怎么说呢, 我感觉更多是靠你自己总结感悟吧, 尤其在测试这个领域, 你所认为的前辈, 很多时候只是比你来的更早的熟练工

1.八股：LoRA 和全参数微调的核心区别是什么？在显存和训练效率上各有什么优劣？2.八股：DPO、PPO、GRPO 三者的优化目标有何不同？为什么 GRPO 的 loss 中要显式加入 KL 散度项？3.八股：Transformer Encoder 中 FFN 的作用是什么？4.八股：什么是 DeepSeek 的 MLA？它的优势是什么？5.项目: 你在实习中用 LoRA 微调了哪个开源大模型？具体 rank、alpha、dropout 是多少？为什么这样设置？6.项目：SFT和DPO 数据是否有重叠？DPO 的偏好数据是如何构造的？人工标注成本大概多少？7.项目：你们的 RAG 系统召回阶段用了 BGE-M3 还是 BM25？最终选择依据是什么指标（如 Recall@k）？BGE-M3 输出向量维度是多少？8.项目：为什么不用纯向量相似度直接生成答案，而要再过一遍大模型？这样做对幻觉和安全性有什么帮助？9.手撕：接雨水（LeetCode 42）

大三2段实习，一个学校老师项目组项目，一个自己从0-1写的微服务项目 简历还能怎么改 想投中大厂不知道有没有机会