为什么你这个Agent项目选择用 SSE 而不是 WebSocket？是怎么考虑的技术选型 在最近的 AI Agent 相关面试中，我发现这是一个必考的“送分题”。如果仅仅背诵“SSE 是单向、WebSocket 是双向”这类基础定义，很难打动面试官。 面试官真正想考察的，是你对业务场景的适配能力以及对网络协议架构的深度思考。以下是我总结的深度回答思路。 一、 核心分歧点：场景驱动选型 在面试中，我通常会先抛出一个观点：没有最好的协议，只有最适合业务的协议。  SSE (Server-Sent Events)：本质是基于 HTTP 的“长轮询升级版”。服务器在处理完请求后，保持连接开启，不断推...

我今天的ai coding还没考，咋就发了测评和面试😅😅那我ai coding还要考吗😅😅😅😅

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道26. AI Agent 的核心组成有哪些？答：一个完整的 Agent 一般至少有这几部分：大模型本身、任务规划、工具调用、记忆模块、执行控制和结果整理。大模型负责理解和推理，规划模块负责决定下一步做什么，工具模块负责和外部系统交互，记忆模块负责保留用户偏好和任务状态，执行控制负责重试、终止和异常处理。真正上线的 Agent 往往...