科大讯飞语音算法实习面经

项目+八股+算法总共一小时左右，在反问环节特地确定了是日常实习

项目：结合个人项目问了负责的工作内容，llama结构，微调方式，prompt工程方法，启发式算法定义及原理等；问了另一个项目有关u-net的原理，u是什么意思，encoder、decoder中包含的层是哪些，如何实现升降采样。

八股：transformer原理，transformer和lstm核心区别，transformer最大优点，transformer中encoder和decoder区别，transformer中cross attention和self attention在哪里体现，zero shot 和few shot区别，moe原理，大模型最常用结构，大模型幻觉产生的原因，tokenizer主要类型，大模型复读机定义及解决方法，被用户投诉大模型输出质量差可以从哪些方面改进。

算法：
1.有序数组从小到大排列，原地删除次数超过两次的元素使得每个元素最多保留两次
2.大小为n的数组，找出多数元素，即在数组中出现次数大于n/2的元素，要求三种方法。