Offer数量统计

背景：双非本211硕计算机23年八月份开始投递，官网投递有记录的一共391家，6个招聘软件也天天刷，看到能投的就投，具体数量已经没法统计，但是肯定比官网投的多。目标工作地南京，基本上投递的工作地都是南京，偶尔会投一下附近城市的，全行业海投，只要有适合的岗位都投。投的最多的岗位有：软件开发、数据分析、运维，测试、技术支持、金融科技、生信工程师、嵌入式开发笔试+测评一共写过97家，面过35家面过一次：长安马自达、西门子、移动终端、卓望数码、联通数科、中国银行、邮政储蓄、杭州银行、广发银行、南京通达海、中车浦镇、海康威视、中国铁塔、中国电信、腾讯、江苏交控、宁证期货、中电电气、南京贝伦思、凌恩生物面...

远离度小满，天天招人，面完就挂，纯纯kpi面，大家以后注意

很好的一次面试体验, 面试官人很和善, 问的也很基础没有刻意为难, 总共45分钟自我介绍项目介绍, 介绍一下项目中遇到的难点, 以及是怎么解决的深度学习和机器学习是不是都懂, 我说基本都用深度学习, 然后问我常见的激活函数(我回答了激活函数的公式, 优缺点), 然后问我为什么有了ReLU还要设计Leaky ReLU模型过拟合应该怎么处理, 回答了正则化, 简化模型, 增加数据, 然后问我为什么增加数据有助于缓解过拟合能不能接受上海这个地点, 能不能接受11 11 6介绍卷积神经网络卷积神经网络和循环神经网络的区别(我忘记循环神经网络对应RNN了, 以为是LSTM呢, 就没回答, 其实应该是随便...