谈薪后降薪了

首先我们得明白一个道理，面试官看你的项目，不是看你用了多高级的模型，而是看你有没有真的解决过一个实际问题。所以最值得做的项目，不是那种我用他写了篇论文或者我跑通了官方demo，而是那种我拿AI帮自己或者别人省了多少时间，达到了什么有用的效果。

我作为后端求职者，即便 AI 能解题、写代码，刷 Leetcode 依旧很有必要。AI 只能给出答案，却练不出你的逻辑思维、代码思维与解题思路。面试依旧看重手写算法、思路推导，刷题锻炼的底层思维，是 AI 无法替代的核心能力。

前两题 80%第三题 30% 改了半天不知道哪有问题第四题没时间写了第一次正儿八经做这种笔试不知道什么水平能给面试机会 XoX

一提到“做AI项目”，大家脑子里蹦出来的可能就是：复杂模型、海量数据、看不懂的论文……事实根本不是这样。一个能真正落地的AI项目，核心只有一件事：用AI解决一个具体的问题。问题可以很小，小到“预测明天会不会下雨”，小到“判断一条评论是好评还是差评”。这篇文章就是为你准备的——不管你是零基础小白，还是已经调过几个API但不知道怎么做完整项目的人。我们会从零开始，拆解一个AI项目的完整落地流程。更重要的是：做完这个项目，你收获的不是一个“玩具”，而是一套可迁移的实战能力。一、一个能落地的AI项目，长什么样？先记住三个核心要素，缺一不可：要素是什么意思举个例子明确的目标用一句话说清楚你要解决什么问题...