一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

AI作弊真的挺明显的😅 昨晚面试了一个实习生，带着眼镜都反光，我都看到滚动的字幕了😅 要作弊先把自己的眼镜摘下来行吗.... 问项目也得看AI怎么回答的，项目真的是自己的吗？

每年的毕业季，总有一群带着“双非”标签的年轻人站在十字路口。他们并非名校出身，简历上可能没有光鲜的实习经历，却依然要在千万求职大军中杀出一条血路。这篇文章记录了一个真实的故事——一个普通双非本科生的求职历程。没有鸡汤式的逆袭，只有一路跌撞后的清醒与总结。如果你也正经历同样的焦虑，或许能从他的经历中找到共鸣与方向。一、起跑线：一张“普通”的底牌2025年秋天，大三的小张坐在宿舍床上，看着手机里刚刚弹出的秋招信息，第一次感到前所未有的压迫感。他就读于南方某二线城市的普通本科院校，专业是市场营销——一个听起来什么都能做、又似乎什么都做不精的方向。没有985/211的光环，没有大厂实习经历，甚至连一段...