许愿阿里HR面顺利通过
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1. 提问艺术 (Prompt Engineering)指定角色：“你是一位资深 Java 后端工程师”。明确任务：“编写/重构/解释/优化” + 具体功能描述。设定约束：“不使用第三方库”、“遵循 PEP8 规范”、“添加详细注释”。要求输出：“只输出代码”、“先解释思路再给代码”、“用 Markdown 格式”。2. 上下文管理 (Context)提供报错：直接粘贴完整的 Error Log 或 Stack Trace。相关代码：只粘贴与问题相关的函数/类，避免过长（注意 Token 限制）。数据结构：明确输入/输出的 JSON 结构或数据库 Schema。技术栈：说明版本（如 React...
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昨天 18:30
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
复盘会上，导师说："这个问题，他最早发现的"
那是一个普通的工作日下午，大促备战进入最后阶段。 我坐在工位上，盯着监控大盘做例行巡检。那时候我入职才三周，说实话，很多指标看了也不知道好坏，只知道"别出红"。 然后我看到了一个有点奇怪的地方。 不是报警，颜色也是正常的绿色，但某个依赖服务的响应趋势和其他几条线走势不太一样——别人都是平的，它在缓慢地往上爬。 我截了个图，发到自己的备忘录里，想了一会儿，没吭声。 毕竟我才来没多久。说不定是正常波动，说不定我理解错了，说不定问题根本不在这里。 又过了半小时，那条线还在涨。 我鼓起勇气，在工作群里 at 了导师：「这个服务的响应时间是不是在慢慢上涨？还是我看错了？」 导师回了两...
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03-27 10:01
西安邮电大学 golang
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03-25 17:03
广西大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...
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