携程4.16笔试

刷到这个话题真的太有发言权了，作为计算机专业的后端开发，我先在杭州某大厂实习了半年，秋招失利后又去了一家本地小厂实习了 3 个月，两段经历天差地别，今天就跟牛友们唠唠最真实的体感，没有半句虚话。先说说大厂实习的日子，我去的是字节杭州的商业化部门，做后端开发。刚进去的时候，真的被大厂的规范震撼到了。入职第一天，就有完整的新人手册，从代码规范、开发流程、权限申请，到上线规范、故障处理，全给你安排得明明白白。有一对一的 mentor，还有专属的新人培养计划，前两周不用写业务代码，就是熟悉架构、跑通流程，mentor 会耐心给你讲每一个环节，连 Git 提交规范都会一点点教你。但大厂实习最真实的感受，就是极致的规范，和极致的螺丝钉感。我在大厂待了半年，写的最多的就是 CRUD 接口，负责的永远是一个大项目里的某一个小模块的某一个小功能，连整个项目的完整架构都很难接触到。所有的流程都卡得死死的，需求评审、技术评审、开发、code review、测试、灰度、上线，每一步都要走流程，一个需求从评审到上线，快则两周，慢则一个月。你不用考虑太多业务逻辑，不用操心架构设计，甚至不用想代码怎么优化，因为所有的规范都给你定好了，你只需要当好一颗螺丝钉，把分给你的那一小块活干好就行。当然，大厂的好处也显而易见。食堂免费、房补每月 1500、下午茶、健身房应有尽有，实习薪资也比小厂高了快一倍。更重要的是，这段经历写在简历里，秋招投任何一家公司，基本都能过简历关，这是小厂实习比不了的。再说说小厂实习的经历，是杭州一家不到 100 人的创业公司，做企业级 AI 应用的，我去了之后直接进了核心研发组。和大厂完全相反，这里没有那么多繁文缛节，没有层层审批的流程，甚至连严格的 code review 都没有。入职第二天，leader 就把一个完整的 RAG 优化需求交给了我，从需求对接、技术方案设计、开发测试，到上线运维，全让我一个人负责。在小厂的 3 个月，我接触到的东西，比在大厂半年都多。在大厂我连数据库权限都只有只读，在小厂我能直接接触核心业务库，能参与整个产品的架构设计，甚至能跟老板直接聊产品的迭代方向。但小厂的问题也同样突出。没有规范的培养体系，没人带你，所有东西都要自己摸、自己踩坑。写的代码没人 review，上线出了问题全要自己扛，有次我写的接口上线后出了性能问题，凌晨两点被喊起来回滚，连个帮忙的人都没有。福利更是没法比，没有房补、没有食堂，实习薪资只有大厂的一半，连五险一金都是按最低基数交的。更重要的是，这段实习经历，在秋招里的含金量，和大厂完全不是一个量级的。很多人问我，大厂实习和小厂实习最大的区别到底是什么？我觉得，大厂给你的是下限，小厂给你的是上限。大厂会用成熟的体系，帮你建立规范的职业习惯，让你知道正规军是怎么打仗的，给你的简历镀上一层金，哪怕你只是个螺丝钉，也能拿到行业的基础入场券。但你很容易被困在自己的小模块里，看不到全局，成长全靠自己主动。小厂不会给你兜底，没有规范的体系，你要自己摸爬滚打，踩很多坑，但你能接触到完整的业务闭环，能亲手把一个需求从 0 到 1 落地，你的成长速度和上限，完全取决于你自己。最后给牛友们一句真心话：如果你是为了秋招简历镀金、想学习正规的研发流程、求稳，那闭着眼选大厂；如果你已经有了基础的项目经验，想快速练手、接触核心业务、提升全栈能力，那靠谱的小厂，也是很好的选择。没有绝对的好坏，只有适不适合自己

我认为大三暑假去实习是一个比较合适的时间点。一方面，这个阶段已经具备了一定的专业基础，比如编程能力、数据结构与基础算法、以及一些项目经验。相比大一大二，大三的知识结构更完整，能够更快适应企业的开发节奏，也更容易在实际项目中发挥作用。另一方面，大三暑假实习时间充足，可以完整参与一个项目的开发流程，从需求分析到代码实现，再到测试和上线，这种经历对理解工程化开发非常关键。同时，实习过程中还能了解企业的技术栈和开发规范，为后续找正式工作打下基础。更重要的是，大三实习可以作为一次“试错机会”。通过实际工作，可以判断自己是否适合某个技术方向或岗位，及时调整学习路线，而不是等到毕业后再去探索。因此，大三暑假...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 项目拷打2. 实习业务场景3. RAG项目里是如何进行分块(chunk)的4. 针对不同文档会如何进行分块5. 分块策略有哪些6. 语义分割策略7. word文件怎么进行chunk8. 如何评判分块的效果好不好9. 向量是如何进行存储的 进一步 如果数据量很大如何存储10. 如果文件有更新，向量数据库如何更新11. RRF如何计算  为什么要用RRF12. 稠密向量   BM25  TF-IDF13. 除了RRF还用到哪些检索优化策略14. MySQL的索引有哪些15. 联合索引中非叶子节点存储的数据有哪些16. 最左前缀匹配原则17. 如何判断有没有命中索引18. Redis常见数据类型19. Redis如何实现分布式的消息队列20. 事务注解@Transactional及其底层原理21. MCP与Skill的区别，有了Skill为什么还需要MCP22. 为什么使用Skill可以节省Token23. JVM相关的命令24. 手撕： 3. 无重复字符的最长子串

一、核心概念与架构篇Q1：请简述Agent的基本架构组成，并解释其与传统LLM Chain的区别。回答要点：Agent = LLM + 规划(Planning) + 记忆(Memory) + 工具使用(Tool Use)。区别：Chain是预定义的、线性的硬编码工作流。Agent具备“自主性”，它根据目标自发决定执行路径，通过推理循环（Reasoning Loop）不断调整策略。Q2：解释ReAct模式的工作原理。回答要点：ReAct (Reasoning + Acting)是Agent的基石。它将“思考”（Thought）和“行动”（Action）结合。LLM先生成一段推理，说明下一步要做什...