数字马力 ai 开发面试

鼠鼠看岗位要求擅长使用AI编程工具开发，刚好鼠鼠实习的时候用cursor这些前后端都干，于是投了投。1. 自我介绍2. 实习经历，按着简历一条条问。3. kafka的消费者组，消费者，分区，kafka服务实例之间的关系（简历上有写用kafka，于是问）4. 看我对kafka不是特别熟悉，就问我有没有最熟悉的中间件，准备深入交流（鼠鼠怕其他经不起深问，回答redis）5. redis有哪些数据结构以及对应应用场景。5. redis的一个线程模型5. redis的事件（感觉应该是问IO多路复用相关知识，不太了解）6. 再说一下Zset做排行榜，给个具体的案例6. 淘汰策略7. 缓存三剑客是什么？怎么解决的7. hashmap为什么是长度是2的n次方8. spring的事务传播级别9. spring事务失效的场景10. spring循环依赖其他有些问题记不清了，鼠鼠太菜了，实习做的服务端后台开发，全是crud，中间件都是基本使用，没有高级应用场景，这些中间件深入的八股也不会，面试官感觉挺尴尬的，感觉没啥可问，随便问了30分钟就草草结束，大概率凉凉，他说我简历只有对AI工具的使用就不问我AI相关知识了，好菜，感觉还是得沉淀春招了。

我们是如何走到这一步的人工智能这一词出现，依然有几十年的历史，差不多每过十年就会经历一次 AI 浪潮。抛开那些繁杂的概念，只说大模型，起源可以追溯到 2017 年发布的《Attention is All Need》论文，论文提出了Transformer，给现在的 LLM（大语言模型） 奠定了理论基础。理论到落地通常需要很久的时间。所以直到2022年，才有第一个应用诞生，至今AI应用访问量上都占据着榜首。模型 & 应用如何理解LLM一个发光二极管，亮与暗代表1和0，这样电信号与数字信号便有了转换方式，硬件与软件有了初步合作。不过0101代码的还是不够让人类方便的理解，于是人们将一组01抽...

1. 自我介绍2. 平时有接触过什么多线程3. 说下五个核心参数4. 任务队列满了该怎么做5. 平时有过sql调优的经验吗6. 讲讲MVCC7. 实习经历的黑名单怎么做的8. 为什么要用这两种数据结构9. 有遇到过redis高延迟的现象吗10. AI项目里，生成流程优化是怎么做的11. 权限校验怎么做的12. 提示词你平时是怎么优化的13. 你怎么判断提示词的质量呢14. 你的AI项目怎么管理下上文的（记忆存储）15. 你怎么测试你的AI生成的质量呢16. 场景设计：高并发请求访问我的AI项目17. 你们这个实际使用的智能体，初期是怎么做测评的18. 平时有用过什么大模型19. cursor有调过参数的经历吗反问20. 面试官说一周以内会收到hr电话

📍面试公司：数字马力🕐面试时间：11.14💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：1.自我介绍2.实习说明3.怎么实现AI在特定领域表现（提示词工程）4.RAG相关流程5.应用场景，怎么实现对个人简历技能部分的解析（ocr 工具+ 文本模型 or 多模态）6.Temperature, TopK, TopP（top_p没怎么了解）简历八股部分，基本是面试官提一个点，然后开始大段吟唱7.多线程（创建，线程池，原理）8.MySql（索引，聚簇与非聚簇，b+树，回表）9.微服务（我简历上没写，回答学过，涉及不深入，只问服务之间怎么调用的，回答dubbo,grpc）反问环节答得怎么样，回答基础很扎实进...