狗东究竟要什么人才

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

目前只能约到小公司，求大神指导

27届大三，想找个日常实习，中小厂的。简历有什么问题嘛，boss投了400好多消息都没读😭求友友们给点建议

每年到了春招季，总会有很多同学焦虑：“春招是不是已经结束了？”“现在准备 2027 实习还来得及吗？”“技术岗到底应该怎么准备？”如果你正在经历这些困惑，这篇文章可能会给你一些方向。一、2026届春招：机会其实还在很多人以为春招只是“秋招失败后的补录”，其实并不完全是这样。在过去几年里，春招已经逐渐变成 很多企业正式招聘的重要阶段。尤其是以下几类公司：互联网公司补录 HCAI / 数据基础设施公司ToB 技术公司银行 / 国企科技岗春招有一个很重要的特点：竞争比秋招小，但岗位也更少。所以策略很简单：不要只投“大厂”。建议把目标分为三层：第一梯队（冲刺）大厂核心技术团队AI / 数据基础设施公司...