AIGC _Coding&Application

#掌握什么AI技能,会为你的求职大大加分#

1. “你平时怎么用AI写代码?”

❌ 错误回答:“我用ChatGPT查语法,复制粘贴。”

✅ 核心回答要点(体现深度):

“我主要使用Cursor作为主力IDE,配合Agent模式。我不把它当‘搜索引擎’,而是当作‘结对编程的资深同事’。我的工作流是:@plan 让它帮我拆解复杂需求(如权限系统),@code 生成脚手架,然后我手动介入进行业务逻辑微调和性能优化(如防抖、虚拟滚动)。我坚信AI负责‘搬砖’,人负责‘设计蓝图’和‘质量把关’。”

2. “AI生成的代码有安全或性能隐患,你怎么处理?”

❌ 错误回答:“我一般直接相信它,很少检查。”

✅ 核心回答要点(体现专业性):

“我遵循‘不信任原则’。AI生成的代码我必做三件事:

1. 代码审查:重点检查XSS注入点(如innerHTML直接渲染用户输入)、内存泄漏(如未清理的EventListener)和依赖安全性(如eval函数)。

2. 性能压测:对于复杂组件,我会用Chrome DevTools的Performance面板跑一下,看有没有不必要的重渲染或长任务阻塞。

3. 边界测试:手动补充空值、超长字符串等边界Case,因为AI经常忽略异常处理。”

3. “如果AI让你失业了,你怎么看?”

❌ 错误回答:“我很焦虑,怕被替代。”

✅ 核心回答要点(体现格局):

“AI淘汰的不是前端,而是‘只会切图、写业务CRUD’的前端。它把我们从重复劳动中解放出来,让我们有更多时间去做AI不擅长的事:

• 架构设计:AI能写模块,但设计不了微前端架构和状态管理方案。

• 用户体验:AI不懂‘情感化设计’,不知道什么时候该加个Skeleton加载动画。

• 工程闭环:CI/CD流水线、Docker容器化、监控告警,这些需要人的全局视角。

我的定位是‘AI驾驶舱的飞行员’,而不是被替代的零件。”

4. “举个你用AI解决实际难题的例子?”

❌ 错误回答:“我用它写了个TODO List。”

✅ 核心回答要点(STAR法则):

S(情景):项目有个老旧的jQuery插件导致首屏加载慢2秒,但没人敢动。

T(任务):用现代框架(Vue3)重写,并保持功能一致。

A(行动):我用GPT-4V截图识别了原插件的DOM结构,让Claude生成等效的Vue3 Composition API代码,并让Cursor帮我将jQuery的链式调用重构为响应式数据。

R(结果):包体积减小70%,首屏时间优化到1秒内,且代码可维护性极大提升。”
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04-04 21:23
门头沟学院 Java
一直没有勇气书写下书写下这段时间的找实习经历一直在焦虑也一直在碰壁,但是不可否认的是在经历各种碰壁之后自己反而成长的最快首先是一开始的中小型公司,聊的都挺好的,也都愿意发offer一个一个首先介绍吧首先万兴科技这是我觉得非常恶心的一个公司(不刻意抹黑,我只说事实),实际上只有一轮技术面试,后面两轮问的比较少,但是他们是Golang需要转语言,星期三业务部的领导面过之后答应可以入职,跟hr联系之后答应是下周三之前给他们答复,到我周二想详细的了解薪资跟培养制度以及转正,当时hr跟我说的是问一下业务部给我订的职级,hr准备实际的发邮箱offer了,一个小时之后hr跟我说他们业务部早就终止流程,连hr都不知道,属实有点恶心人然后的话就是字节海外电商,一路面到了第四轮技术终面,解释一下为什么有四轮,因为第二轮的算法题面试官让我用最优解写出来,面试官也一直跟我将思路,但是当时没get到核心,没写出来,所以又加了一轮面试,技术终面推迟了两次,每次都是面试前一个小时告诉我面试官临时有事,上来让我用IDE写题,一道字符串操作题,一开始用正则表达式几分钟就写好了,后面又让我自己实现,写完没考虑特殊情况,面试官说知道了直接开始面试,上来就是场景题,一百亿条IP加时间戳的日志数据内存限制100M,统计IP出现次数并且实现排序,我的思路是先对文件进行分片,对日志进行hash取模之后相同IP放到同一个分片文件中,再对小文件内进行IP统计和排序,最后的话就是多路归并排序写入到文件中,后来就是问我高考分数,还有一些八股,其中的话https加密握手聊挺长,我只详细说了RSA机制的握手加密面试官可能不是太熟悉一直问我是这样的吗,一直在追问为什么双方要进行随机数交换还有预主密钥跟他详细解释之后面试官也觉得我说的挺好的,自己就是安全专业的所以对这个使用非对称加密实现对称加密秘钥传输比较熟悉,最后应该是排序挂,那边有更好的人选,第二天又被其他部门捞起来了(贴个手撕:带超时的LRU,最小覆盖子串,下一个排序,最大有效括号长度,版本号比较,编辑距离变种)小米hr联系的时候进行了二十多分钟AI相关知识的问答,联系一面,面试体验比较好,面试官比较实在,直接说八股列表找两个问我,手撕环节是让我搭建一个后端服务简单的进行CRUD可以使用AI,面试时长一个多小时,后面的话面试结果不知道,给Hr打电话也不接应该是KPI腾讯直接没有面试,已经找过校园大使HR帮忙投递但是一直没面,身边的人都给面了就我没有,可能是之前提前批自己的处男面面评不太好,鼠鼠也是无奈啊快手简历挂,米哈游简历挂其他像华为阿里实习开的比较晚,因为自己手上有offer,并且自己还能接受,所以就没面了美团是实习之后面的,一直没时间准备,答的还行,但是因为美团面试平台有问题,没手撕只说了思路题目不难leetcode中的课程表那道题自己没详细整理面经,只是记录每次面试中答的不太好的,所以这里就不贴面经了最后的话选择了一家中小厂吧,还是不透露了呜呜呜,公司发的mac还用的不太习惯,但是AI模型随便用,我一周就用了三十刀,mentor是个大牛也是个老顽童贼有趣,实习体验挺好入职一周多,自己随便写的心得大家不要嫌弃
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