AIGC _Coding&Application

#掌握什么AI技能，会为你的求职大大加分#

1. “你平时怎么用AI写代码？”

❌ 错误回答：“我用ChatGPT查语法，复制粘贴。”

✅ 核心回答要点（体现深度）：

“我主要使用Cursor作为主力IDE，配合Agent模式。我不把它当‘搜索引擎’，而是当作‘结对编程的资深同事’。我的工作流是：@plan 让它帮我拆解复杂需求（如权限系统），@code 生成脚手架，然后我手动介入进行业务逻辑微调和性能优化（如防抖、虚拟滚动）。我坚信AI负责‘搬砖’，人负责‘设计蓝图’和‘质量把关’。”

2. “AI生成的代码有安全或性能隐患，你怎么处理？”

❌ 错误回答：“我一般直接相信它，很少检查。”

✅ 核心回答要点（体现专业性）：

“我遵循‘不信任原则’。AI生成的代码我必做三件事：

1. 代码审查：重点检查XSS注入点（如innerHTML直接渲染用户输入）、内存泄漏（如未清理的EventListener）和依赖安全性（如eval函数）。

2. 性能压测：对于复杂组件，我会用Chrome DevTools的Performance面板跑一下，看有没有不必要的重渲染或长任务阻塞。

3. 边界测试：手动补充空值、超长字符串等边界Case，因为AI经常忽略异常处理。”

3. “如果AI让你失业了，你怎么看？”

❌ 错误回答：“我很焦虑，怕被替代。”

✅ 核心回答要点（体现格局）：

“AI淘汰的不是前端，而是‘只会切图、写业务CRUD’的前端。它把我们从重复劳动中解放出来，让我们有更多时间去做AI不擅长的事：

• 架构设计：AI能写模块，但设计不了微前端架构和状态管理方案。

• 用户体验：AI不懂‘情感化设计’，不知道什么时候该加个Skeleton加载动画。

• 工程闭环：CI/CD流水线、Docker容器化、监控告警，这些需要人的全局视角。

我的定位是‘AI驾驶舱的飞行员’，而不是被替代的零件。”

4. “举个你用AI解决实际难题的例子？”

❌ 错误回答：“我用它写了个TODO List。”

✅ 核心回答要点（STAR法则）：

S（情景）：项目有个老旧的jQuery插件导致首屏加载慢2秒，但没人敢动。

T（任务）：用现代框架（Vue3）重写，并保持功能一致。

A（行动）：我用GPT-4V截图识别了原插件的DOM结构，让Claude生成等效的Vue3 Composition API代码，并让Cursor帮我将jQuery的链式调用重构为响应式数据。

R（结果）：包体积减小70%，首屏时间优化到1秒内，且代码可维护性极大提升。”