1.数仓的概念2.业务域怎么分的？3.关于主题的说法，如何划分？4.ADS的表如何分类，提交什么需求就叫什么表？5. 数仓分层建设中，DWD、DWS、ADS哪一层最难？经典问题争议：数仓分层建设中，DWD、DWS、ADS哪一层最难？6.各层有多少张表，数据量？7. 刚提到的数据资产建设，数据资产主要是放在那一层产出的？这块是怎么做的？8.数仓跑了多久9.hadoop的基本原理。hadoop3跑的啥，tez还是spark？10.RDD的基本原理，弹性怎么理解11.宽依赖和窄依赖12.spark数据倾斜的问题13.结果表： 客服名称，客户数 ,未完成对话数， 平均响应时间

1. 请用30秒自我介绍，突出与你“数据分析师（出行场景）”岗位最契合的三点能力。2. 你如何概括滴滴当前多元出行生态（快车/拼车/两轮/公交/货运）中的数据价值链与核心壁垒？3. 描述一次你用SQL+统计分析解决真实业务问题的经历（突出目标、方法、结果、复盘）。4. 假设近一周新客首单转化率下降，你的第一轮诊断框架会如何分层与优先排查？5. 如果要搭建“城市级供需匹配效率”指标体系，你会设哪些一级/核心指标及其计算逻辑简述。6. 当实验组提升了2.5%的下单率但样本量尚不足，你如何判断是否继续观察或提前收敛？7. 你如何向非技术同学解释“因果推断”与“相关分析”的差异，并举出在出行定价策略中...