秋招

在学氛围编程， 周末跑着玩的一个小测试。还有进化建议哦。宝子们感兴趣可以测测看

说实话2025年LLM岗位的薪资真的离谱，校招开到60万到200万，各家公司都在抢人。agent方向更是香，很多同学简历上都写了agent相关的项目或论文。但面试下来，发现不少同学其实卡在一些关键点上——不是不聪明，是没想清楚。一、业务背景搞清楚了吗？这是最基础、也最容易被忽视的一关。面试官第一个问题往往就是：你这个agent应用是干嘛的？输入什么、输出什么？你得能说清楚：是做客服问答，还是自动生成图片？整个流程是怎样的，比如"输入query → query改写 → RAG检索 → 模型生成 → 后处理"，最好脑子里有一张架构图，能顺口说出来。扣分场景：只会说"这...

整理了数据标注岗位面试、笔试最常考的题目，都是实际工作和面试会用到的内容，新手、转行、应届生都能直接用。1. 做一个简单的自我介绍2. 你为什么想做数据标注这份工作3. 你了解数据标注主要是做什么的吗4. 平时对电脑操作熟不熟练，打字速度怎么样5. 能不能接受长时间对着电脑做重复细致的工作6. 对准确率、返工率怎么理解7. 标注时发现标注规则不清楚，你会怎么处理8. 遇到大量重复的标注任务，你会怎么保持效率9. 标注过程中发现数据有问题、有错误，你会怎么做10. 如何保证自己标注的结果准确、统一11. 会不会使用标注工具，用过哪些标注工具12. 什么是文本标注、图片标注、语音标注13. 对AI训练、数据集、标注规范有了解吗14. 工作中需要严格按照标注指南执行，你能做到吗15. 同时有多个任务，你会怎么安排顺序16. 标注被退回要求修改，你会怎么处理17. 能不能接受加班、赶项目节点18. 你觉得做数据标注最重要的是什么19. 未来在数据相关岗位上有什么规划20. 对薪资、上班时间、工作环境有什么要求

发面经攒人品中！1.如果你接手小红书AI数据生产平台一个核心模块(例如:多模态标注+质量体系)，你会如何做18个月战略与路线图?2.结合小红书"UGC内容+搜索+商业化洞察"的特性，你如何证明"数据标注平台"的ROI?(不要求精确数字，但要有可落地的测算框架)3.你怎么看AI数据生产领域的趋势(模型辅助标注、主动学习、生成式标注、对话式交互等)，你会押注的"下一代标注工具形态"是什么?为什么?4.当搜索、推荐、内容治理、商业化分析都来提标注需求，口径冲突、优先级打架时，你怎么做需求收敛与决策?5.请口述你会如何设计"数据进入任务拆分标注质检回流训练/评估版本管理"的端到端链路与核心数据模型。6.如果要上"AI辅助标注/预标注"，你会怎么设计人机协同流程，确保吞吐提升同时质量不掉?7.请你完整描述一个你认可的质量体系:抽检/互审/金标集/一致性度量/申诉机制等如何组合?8.小红书内容天然多模态(图文/视频/语音/评论)，如果目标是"结构化挖掘卖点/口碑/SPU颗粒度"，你会如何设计标签体系与采集策略?9.岗位强调LUI+GUI等创新交互。请你设计一个"对话式/指令式标注"方案，并说明它比纯GUI提升在哪、代价是什么。10.在这种平台型B端工具里，你如何定义PRD规范(数据流、状态机、权限、异常、埋点、验收标准等)，并确保研发/算法/测试理解一致?