2025-03-09 23:44 门头沟学院测试开发发布于江苏

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南京车300

车300有面过的嘛？能说说嘛，笔试做完了，一直没安排面试，这家公司咋样啊

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在度假的海王很想按时下班

南京邮电大学 Java

真有人做啊

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发布于 2025-03-10 11:47 江苏

滴滴_JAVA

逆天公司，

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发布于 2025-03-10 01:06 江苏

三百云_数据科学部_Java后端实习生(实习员工)

笔试是做什么呀，投了他让周三线下笔试面试

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发布于 2025-03-10 19:37 江苏

在度假的海王很想按时下班

南京邮电大学 Java

做对了也要实习才发offer

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发布于 2025-03-10 11:49 江苏

野蛮的柯基在游泳

北华大学 Java

这公司比较抽象

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发布于 2025-03-10 10:43 河南

门头沟学院 Java

这笔试给我发了三次了，我一次都没做

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发布于 2025-03-28 09:53 福建

门头沟学院 Java

一周半没给任何消息，突然发邮件说我笔试挂了，真的招笑

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发布于 2025-03-18 18:02 江苏

赤峰学院 Java

笔试都能发错的公司

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发布于 2025-03-10 18:56 江苏

03-23 17:13

门头沟学院大数据开发工程师

从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？

随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

AI了，我在打一种很新的...

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03-27 09:51

吉林农业大学算法工程师

美团 AI Agent 开发二面

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

AI-Agent面试实战...

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03-08 18:54

武汉工程大学新媒体运营

无实习一般学历，求简历拷打🥺

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昨天 22:44

杭州电子科技大学大数据开发工程师

会，但没你想的那么夸张。

确实有影响。HR朋友跟我说，颜值高的简历照片确实会多看两眼，但到了技术面，面试官根本不care你长啥样，只看你代码写得咋样。她说见过帅哥一面就挂的，也见过长相普通但offer拿到手软的。我自己的观察是：长得好看最多在边缘case时占点便宜。比如两个人水平差不多，HR可能会倾向于选形象好点的。但如果技术差距明显，颜值救不了你。真正的加分项是：整洁的穿着、自信的表达、良好的精神状态。这些比单纯的颜值管用多了。我每次面试都会提前理发、穿干净衬衫、睡够觉，感觉确实比蓬头垢面去面试效果好。所以别太焦虑颜值。把简历打磨好、技术学扎实、面试准备充分，这些比长得好看重要一百倍。

长得好看会提高面试通过率...

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