远程实习 大模型 金融上市公司

AI中心实习生项目简介:
九方AI中心面向九哥数字人产品和九章证券大模型平台,立足于打造九方金融超级智能体StockChat。StockChat可以基于大模型LLM进行用户交互中的自主规划决策,工具调用,记忆构建和使用,对话回复生成。项目内容涉及到金融领域的理解任务和生成任务及相关基准构建和评测标准。

岗位描述:
金融Agent实习生 1人 
日薪标准:350~400元/天
办公环境:远程办公或者上海办公室
周期:3~6个月

岗位职责:
1. 负责金融AI Agent的核心逻辑实现,算法及模型的设计、实验、调优等研发工作;
2.负责自然语言处理基础能力建设,针对金融领域场景搭建自然语言处理基础组件;
3.跟踪业界前沿技术的发展,探索大模型,AI Agent等前沿技术在金融对话助手场景下的应用前景。
4同时撰写前沿论文,投递到顶会中,包括ACL/ /COLM/EMNLP/COLING/NAACL等。

岗位要求:
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士及以上学历;
2. 有出色的编程能力,至少熟练掌握Python/Java/C/C++/Golang等一门编程语言;
3. 熟悉大语言模型LLM相关技术,包括但不限于CoT, 指令微调,RLHF, DPO等;
4.熟练掌握Tensorflow/pytorch/Keras等至少一种深度学习框架;
5.参与过问答、对话等实际项目的开发,并对领域前沿算法有研究;
6. 出色的分析问题、解决问题能力;
7. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

工作地点:上海银科金融中心
简历投递:************************

公司简介:
九方智投,成立于1996年8月,九方智投控股(股票代码:9636.HK)旗下品牌,国内首批获得证券投资咨询资格的机构之一(许可证号:ZX0023),中国证券业协会会员理事单位。公司坚持“科技+投研”双驱动,从投资策略、投资风控、智能投顾等多方面为投资者打造一站式证券投资顾问服务。
九方人工智能研发中心依托于九方大模型AI团队,目标是打造新一代对话式股票投资助手,目前落地产品包括九方智投APP九哥数字人,金融对话助手StockChat等。目前自主研发的智能语音技术(科大讯飞联合)、九章证券大模型相关技术、知识图谱、OCR文字识别技术、图像识别技术、大数据等赋能于各个产品线金融业务场景。目前合作单位包括香港科技大学(广州)粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA研究院)等,成果发表在ACL, EMNLP,COLING会议上。
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问题 1. 看一下你的 AI 基础。介绍一下 transformer 基本原理?解释一下注意力机制?解释一下什么是扩散模型?2. 讲一下你对 agent 和 Workflow 的理解3. 你知道 lovart 吗?你认为他是 agent 还是 Workflow?你怎么判断的?4. 目前这种产品二次编辑能力很差,让你来设计这个二次编辑功能你会怎么做?subject agent 的设计思维考察(意图、环境、function)5. 聊点业务上的,目前广告产品已经有很多工具能力,生成素材、投放等工具,目前我们有两个策略:A-all in one ,B 让做多个产品。你支持什么策略?为什么?6. 好在你的理解上,以广告素材生成为例,我们不只做工具,如何证明这个功能/产品的商业价值?工具生成的内容 reward 如何衡量?7. 好的,想象一个场景。我们希望打造一个产品,用户做广告不再是过去哪个先建广告组、做素材、定目标···而是交给 agent,用户只需要输入商品和基本信息,其他交给 agent 去做。那在这个过程中,main agent 发出指令,subject agent 执行。如果 subject agent 认为需要再做一个素材,这个过程应该如何流转?这个关系你会如何思考设计?(有点小难)8. 你未来的规划?你的职业方向?反问1. 针对最后一个问题(agent 之间的关系和流程),您是怎么思考的?反馈是一个发散性的问题,看大家对于 agent 的理解规划。主要再看 agent 的需求和环境变量的关系。面试官说如何去看待 main agent 和 subject agent 的专业程度和功能复杂度。2. 您提到的这个 all in one 的产品,是未来的发展目标吗?反馈聊到 agent 再整个商业界的定义,帮助我个人把对于产品的视角从「解决某个具体场景效果」到「解决整个数字商业广告的问题」再到「技术完成新的产业形态」3. 您希望找到什么样的人?
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