llm agent的简历应该张什么样呀

家人们！最近在琢磨大模型应用开发岗的项目准备，初步定了两个方向 ：做一个完整的 RAG 项目（检索增强生成），从向量数据库搭建，知识库的构建、工具的调用，到检索逻辑优化，全流程走一遍，重点体现对知识问答场景的落地能力～ 搞一个模型微调 + 部署的项目，选个具体任务（比如特定领域的文本分类 / 命名实体识别），用 LoRA 之类的方法做微调，再部署成 API 服务，配上简单的调用界面，把 “调参 + 工程化” 能力亮出来这两个项目覆盖了大模型应用的核心环节，既有算法落地又有工程实现，感觉能体现岗位所需的核心技能？有没有同行姐妹 / 兄弟给点建议呀～ 或者还有哪些项目方向值得补充？

简历投了有段时间了，面了两次也被拒，希望有HR来看看，简历哪里不足也希望大家给出修改意见～💼学历: 本科🏫学校: 广州商学院🧑🏻‍🎓专业: 数据科学与大数据技术😁毕业年份: 2026🏙期望城市: 广州，深圳☎️实习周期：一周4-5天，实习6个月，收到offer后一周内到岗🎙意向岗位: 大数据开发，AI大模型应用开发，数据分析（SQL方向），java后端

1. 自我介绍2. Apache Seata这个项目是你公司里用到了吗还是出于兴趣去参与的贡献？持续了多长时间？3. 我看这个项目里面贡献者还是挺多的，你的贡献量大概是在一个什么位置？4. 什么时候接触的Golang？在这之前写什么的？都写过什么语言？5. 好的，那你觉得 rust 和 go 各自适合的场景是什么？最大的区别是什么？对比一下6. 现在 golang 最新版本的那个 gc 应该也没什么问题了对吧（说了1.25的一些更新和1.18以来gc上的一些修改）7. 你这里我看还有参与一个存储的开源，大概十几个贡献者这样，你在里面的贡献大概是一个什么位置？8. 好的，所以你们社群其实比较活跃...