25应届，实习干了五个多个月了，小心翼翼的组织了措辞问mt是否有hc，回答是可能有一个名额，但内部流程很慢，两三月后才能确定，如果我继续实习，有名额就给我。但今天来上班就看到mt已经在看下一批实习牛马的简历了，我的真的有点绷不住了这份工作是我喜欢，工作强度也不大，组里的大家也好相处，我能进来实习是因为急招，属实走狗屎运了。让我放弃有点舍不得，而且临近毕业忙到飞起，再投简历一轮轮走面试也属实没这精力了。。。现在不知道怎么办了，有点迷茫😭😭😭😭

以后只用抖音

是谁一直觉得没准备好，直到现在还不敢投，（话说现在才投是不是太晚了点）

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...