第一次见双机位，整体更像综合面和价值观沟通这场华为二面是主管面，也是综合面，最开始就先说明了这是最后一次技术相关的实际面试，时间不长，大概半小时左右。上来给我的第一感受不是“拷打技术细节”，而是更像一次比较正式的综合交流，甚至还有点管理面、主管面那种风格。比较好笑的是，这是我第一次遇到双机位的面试，仪式感直接拉满。开场还是先做自我介绍，不过这次面试官的关注点和前几轮不太一样。他没有一上来深挖具体算子怎么写，而是先听我完整讲了一遍自己的学习背景、实习经历和正在做的事情，尤其强调希望招进来的人后续能做一些“技术创新类”的工作，所以更想知道我到底做过哪些跟技术创新、性能优化、工程落地相关的内容。我这...

求狠狠锐评简历，boss投递无人理。

收藏我了是进人才储备池了还是有戏了😂

1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...