一面面试官来自迅雷浏览器 1. 自我介绍 2. 分享 C 端相关的经历 3. 对 2 提到的消费者售后需求，竞品是怎么做的？ 4. 暑期实习工作 5. 对 4，如何理解首页资源既是用户编辑的地方，又是运营可以操作的地方 6. 使用情况的量级 7. 基础体验最应该做的事情是什么？ 现状：功能创新少，策略渗透多。 因此，最应该做的事是策略的精细化运营，给每个人不同的产品体验 产品责任：定义运营位的使用规则、体验边界、运营能力，做好运营平台的建设，让运营跟正常开发解耦。 8. 迅雷浏览器体验中的亮点/槽点 9. 其他有意思的产品分享下 豆包 PC 端 - 插件做场景渗透，把我黏住了，选中文字浮起工具...

现在求职圈，实习早变成了数量竞赛，人均四五段大厂实习的分享，仿佛经历越多越稳。但这完全偏离了实习的核心价值 —— 它不是堆砌履历，而是低成本试错和验证适配度。对学生来说，1-2 段实习足够了，关键要搞懂两点：一是行业真实运转逻辑和 JD 描述的差距；二是岗位日常是成长还是消耗，值不值得深耕。反之，短期高频的实习反而会成减分项，容易给招聘方留下目标模糊、稳定性差的印象，最终也沉淀不下可迁移的能力。若一段实习只为简历多一行公司名，毫无含金量。说到底，实习不是焦虑的筹码，少而深远比多而浅更有价值。

在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...