08-26 22:36 中山大学 算法工程师 发布于山东
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面试高频手撕: AUC 计算
AUC 是指 ROC 曲线下方的面积。AUC值衡量了模型在所有可能的分类阈值下，区分正负样本的能力。AUC 的值通常在0到1之间，AUC值越大，说明分类器的区分能力越强。
计算 ROC-AUC 的过程通常包括以下几个步骤。
1.排序：将所有样本按照模型预测的概率值进行排序（每个概率值当做一个阀值）。
2.计算 TPR 和 FPR：根据不同的阈值，计算每个阈值下的 TPR 和 FPR。
3.绘制 ROC 曲线：将 TPR 与 FPR 的值绘制成曲线。
4.计算AUC：计算 ROC 曲线下的面积，通常可以通过数值积分的方法来实现。
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