关于具身智能与Java结合点的疑惑

1.完全是项目交流，非常对口的实习经历2.实习中你主要负责哪一部分3.对于大模型的回答，效果是怎么评估的4.交付指标是什么？中间有哪些迭代过程？5.基座模型baseline是多少6.微调使用的数据量有多少，是怎么处理这些数据的7.Badcase分布怎么样？优化方案能覆盖哪些badcase8.人工分流具体是怎么做的9.GRPO奖励怎么设计的10.为什么不考虑训练一个reward model11.语义等价问题怎么处理12.项目是否上线？有什么反馈？13.该项目如果继续做二期的话，你认为有哪些点可以做14.强化学习on-policy vs off-policy 的理解与适用场景？15.研究和落地你更偏好哪一个

本科中2，硕士中9。现在是研零，本科专业自动化，硕士专业是控制工程，研究方向嵌入式，机器人啥的。现在学了java俩月，学了一半的javaweb课程。本来打算学java学到五月份去找一次研零实习，然后研究生再找一段实习去卷java，但是现在听说我们组不放实习。朋友劝我放弃java，他说java必须要实习 学其他的可以没有实习。求各位大佬指点

感觉对于具身智能的了解不足，有些问题回答得也不好，遗憾离场1.训练的数据是怎么构建的2.模型的参数规模是多少3.模型参数规模，例如100b、7b，主要差异体现在哪里4.是否熟悉moe架构5.介绍transformer架构6.SFT过程中loss是怎么计算的7.Token向量化具体怎么计算8.是否观察过训练时的loss变化9.Grpo的group大小怎么影响算法效果10.对GRPO算法本身有什么了解11.对clip是否有了解12.对于VLM模型的架构是否熟悉13.视觉编码器是否了解14.文生图模型的架构是否了解15.是否了解多卡分布式训练的相关逻辑，遇到过什么问题，怎么解决的16.对于强化学习有什么了解，如PPO、TD317.是否了解VLA、具身智能这些

27届末9本，想就业但是0实习25年在稀稀拉拉地准备后端实习相关。产品大家也说很卷，说是看重学历和实习经历，不知道我这个学历够不够。了解了下产品经理工作内容自己必修课选修课里有些许涉及，做过简单的产品原型，想问问大家我现在准备产品经理面试合适么，还来不来得及。java后端目前进度：算法题：力扣hot100(80/100)八股：根据网上的面经各个专题整理出了一些笔记但是也还没记住几道项目：苍穹外卖做了一半卡着了不讨厌代码但是专业实力平庸人也不算勤快，很单线程，学业上一有别的事情就没精力准备这些了，放假在家也摆烂摆习惯了，今年的进度很难看，看网上觉得自己一直在错过找实习的好时期，寒假快结束了大概也很难实现在开学前找一份日常实习，再拖都要暑期实习了也是很焦虑一开始想选后端因为觉得岗位多，网上资料多自学也方便，做了技术岗再转其他方向也有机会。现在感觉要学的东西太多自己没那个魄力