面经1一面，中台部门，效率工程方面的数据分析1. 自我介绍。2. 项目用神经网络模型做的，问了一些神经网络相关的东西。3. SQL题：一个打车记录表，取出每个人今天最早的一条打车数据。4. 统计学：AB实验原理，t检验与z检验。5. 评估几个策略的效果，除了用AB实验外，还有没有其它的方法？（答了方差分析）6. 来到这个岗位有没有什么想法或者目标？7. 反问。①这个工作的具体内容。②对于职业规划的建议。面经2笔试：几道SQL题，计算留存率之类的指标，有点难度一面，20分钟1. 自我介绍。2. 有偏业务方向还有偏技术方向，选择哪一个？（选了技术）3. 问了机器学习：Lasso模型和岭回归、随机森林。4. 深挖简历。5. 智力题：50个数据科学家从0-100中选一个整数，选的数字越贴近最后选出的平均数的2/3越好，你会选哪个数字？（典型的博弈论问题，答案：1）6. 估算江苏省面积。7. 反问。面经3一面，30分钟1. 自我介绍。2. 深挖简历与项目。3. SQL：计算某日期每个购物类别中金额大于X的买家数量。4. 你做过的数据分析case，遇到了什么问题？如何解决？有哪些收获？5. 实习经历学到了什么？6. 会不会对比较基础的工作有困扰？7. 为什么想来快手？8. 反问。面经4一面，50分钟1. 自我介绍。2. 深挖简历项目。2.1 参加比赛的项目背景？2.2 用了什么模型？答：随机森林。2.3 boosting和bagging的区别？2.4 另一个项目，问了点神经网络模型。3. SQL四小问，有留存率计算，窗口函数。4. 概率题。5. 机器学习相关。（简历上写得比较多）5.1 roc和auc。5.2 auc等于0.5说明什么？ （答：模型对预测没有用）5.3 什么时候auc很高但是模型还是没有用？6. AB实验和双重差分DID。7. 有没有什么未来规划？可以实习多久？8. 反问。