985，算法方向，从1月底开始投，现在快两个月了...投了的公司：字节（算法）→ 笔试过了，面试凉了，已复活重投腾讯 → 笔试还没做完...差点超时阿里 → 投了没消息百度、美团、京东、滴滴、快手 → 都投了华为 → 机考约了小厂投了一堆，大部分没回...算法岗竞争真的大，投了这么多进展还是很慢，有时候会想是不是方向有问题。效率上想说一下，之前每天光填网申就能搭进去两三个小时，后来用了牛客网申助手，基础信息不用重复填了，节省出来的时间拿去多刷了几道题。也许是心理作用，感觉状态比之前好一点...还在坚持的同学们加油，有投算法的来聊聊现在进展怎么样

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

有没有大佬帮忙看看我的简历，我朋友说原本挺有机会进大厂的，现在就甘于在成都11,12k的公司里面，浪费我的竞赛经历了。但我也没招，我投了那么多大厂，几乎都过不了初筛。有朋友说我写的太多了，没有重点，有没有大佬给点建议，我真的还是挺想进大厂的。

项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...