求大佬指点字节的HRIS要去不

家人们谁懂啊！刷到这个话题我真的要吐槽了。今年春招，我身边至少10个同学，想冲Agent赛道，结果瞎投岗位，不是被挂羊头卖狗肉的岗位骗了，就是投了根本不匹配自己的岗位，浪费了大把时间，最后0offer，还吐槽Agent赛道卷、没机会。真的别再瞎投了！Agent赛道早就不是什么新鲜东西了，岗位细分得明明白白，哪些是真风口、有发展、能学到东西，哪些是坑、纯打杂、没前途，早就清清楚楚。今天我就把这些坑全扒出来，再告诉大家哪些岗位真正值得冲，别再被忽悠了！先盘点Agent赛道最坑的3个岗位，投了就是浪费时间这些岗位，名字里都带着“Agent”，听起来高大上，实则纯纯打杂、没发展、学不到任何东西，应届生...

发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说的就是你慧策，发邮箱让参加宣讲会，说参加完后就给安排面试。技术岗上来来了一句：只要92或双非ACM银牌，66666。说双非本只能投销售类，后期能转岗（虽然但是就你小子公司的hr已读且回复，那有毛用），92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别。———4.21更新贵公司的高级员工您来私信骂我也没用哈，风评不好谁的问题谁自己心里清楚，有这时间建议提升自己，完善公司制度，而不是来骂我这个连入场券都没有的破学院本

所以这种问题（问在不在xxx）到底应该怎么回答啊

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...