蚂蚁集团数据分析(战略线)26届转正实习面经

时间线:
🔴0328投递
🔴0407收到测评 当天完成测评
🔴0408收到面试邀请邮件 有0409两个时间段的选择以及时间不合适三个选项
🔴0409一面

面试流程:
面试官先自我介绍,然后call流程:
一共三十分钟,开始的五分钟由面试者自我介绍,最后的两分钟由面试者反问面试官,中间的二十几分钟由面试者介绍自己的项目经历,面试官在这时随时打断深挖。

Q1:我先做了自我介绍,211本在读大三,面试官问后续发展如何规划(包含本科就业规划以及就业城市意向)。
Q2:我有两段数分实习,面试官让自由选择一段实习中的一个项目展开介绍,并且提出要求希望是特别一点的项目,最好不要选择普通的异动分析等展开来讲。
Q3:介绍项目背景前面试官打断问我所在的部门的职责。
Q4:介绍到拆解指标的阶段,面试官打断询问拆解出这么多指标的结论是什么。
Q5:根据Q4的回答我提到了一个方面,xx垂类目前数据表现较好,可以作为业绩增长点。面试官再提问为什么给出这样的答复,用户群体没有增长和变化的情况下出现这种现象背后的原因是什么。
Q6:下拆到一个分为五层的维度,面试官提问这个维度是怎样分层的,以及各层标签所占比例。
Q7:回到分析结论部分,面试官提问除了提到的xx垂类还有没有其他垂类表现比较好。
Q8:提到产品迭代,同一页面中A板块扩大导致B资源被侵占,B数据下滑,面试官提问我怎样看待这件事情,怎样看待两个部门之间的关系。
Q9:面试官提问我认为我现在做的产品的竞品是什么。
Q10:面试官提问我在这段实习中做得好的方面和做得不好的方面有哪些。

反问环节我一共问了三个问题:
Q1:基于我在本场面试中的表现,您认为我有哪些方面可以提升。
Q2:您认为对于数据分析师来说最重要的是什么。
Q3:您认为对于能够通过这场转正实习面试的同学应该达到什么标准。

#蚂蚁集团#
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今天把一些关于abtest和假设检验的概念搞清楚了蛮多感觉和国庆前比有明显提升现在sql刷牛客上的题在认真看清题目条件的情况下已经都可以快速写出来而且一遍过了,之前觉得难的题也能轻松写出来了场景题上也自行说思路上也清晰了一点,python还是不太会写,记住的方法也不多,平时用的少,但是面试考察py的还是比较少问题不大但是因为不会太会python所以也不会建模不懂那些模型的参数怎么调参之类的,所以在搜罗面经并且自己学习的过程中还是有蛮多难处的大一大二学校课程完全没学,天天在玩,每次都是最后几天复习课程卡线过,现在发现还是有挺多统计上的概念其实在上课讲过,现在得补一点,虽然不多也不耗时间我发现一个学习比较好的方法,在遇到不懂的概念那种无从下手的时候,逮着ai一直问刨根问底,就能比较清晰的明白原理,也能明白自己不懂的点在哪,唯一的缺点就是,国内ai的思考时间太长了,每次都要等好久,等的过程中就写一会sql题,偶尔用poe,但是有次数限制,每个月单独买gpt又感觉有点贵,以前遇到问题问一下ai没看懂就放弃现在清晰挺多了现在打算在期末考试完之后找一份实习,大概得12月初可能,后续还有课程设计,不知道能不能跑出去,在此之前不断进步,在第二份实习期间自己再学习py做一些项目,方便后续数分转其他岗,纯数分做到后面可能得很强的业务理解,低级数分还是挺容易被替代的从最开始什么都不会,到现在也只是会皮毛,暑假学习的过程中还被带错很久的弯路,时间过的真的好快,再转眼也要到明年秋招的时候了,不知道那个时候自己会有怎样的水平,又能找到怎样的工作,现在的期望是最少,在北京上海有一家善良的企业愿意接纳我,我都不敢想薪资了,薪资等跳槽再想着提高吧把自己的焦虑写出来,好像就没那么焦虑了
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