欧莱雅网申三道题我填了1个钟头

(演讲录像 Bilibili | Youtube)上个月，我随 VictoriaMetrics 团队在 KubeCon Europe 2026 上分享了分布式追踪中的回溯采样（Retroactive Sampling）。本文为分享内容的实录，希望你会对以下成果感兴趣，并且在接下来的 12 分钟里了解它：“对比 OpenTelemetry 中的尾部采样，该方案可以把 Outbound 流量、数据采集链路的 CPU 和内存同时削减 60-70%。”回溯采样与其他方案的对比 —— 详情见第 3 节1. 背景我们还是从基础概念开始，不过如果你已经很熟悉 —— 请直接跳到第 2 节，你不会因此错过任何内...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

1. 自我介绍，围绕一条链路说明你做过什么、你负责什么、难点在哪2. 一个面向多业务域的 Agent 系统，为什么不能只用一个大 Agent 把所有事情做完单 Agent 的问题不是“不能做”，而是做大以后上下文会混杂，知识边界、工具边界和状态边界都不清楚。比如订单查询、风控审计、赔付建议、配置解释，本质上就是不同任务类型，它们需要的知识、状态和可调用工具完全不同。如果硬塞到一个 Agent，模型容易被无关上下文干扰，也容易误用工具。实际工程里更稳的做法是做任务拆分：入口先做路由，再把请求交给垂直 Agent 或垂直 Skill 处理。3. 对多场景、多上下文的请求做路由时，如何判断当前应该调...