文远知行感知算法面试

自我介绍
项目介绍（简历上每个项目都问了）
技术基础问题：
transformer中的位置编码
二分类交叉熵损失函数公式 为什么要用log
极大似然估计是怎么得到的（其实是map的推导过程中有指数平方 所以上一题会有log）
cpp11 shared_ptr
cpp vector emplaced_back和push_back有什么区别 哪个效率高
python 深拷贝和浅拷贝 什么情况下会触发
算法题：
背包问题 物品可以取无数件
先问我思路然后让我写下来
然后我一开始只写出来了01背包
后面改了但是改错了…
面试官还会提醒我要初始化
反思：
项目中用到的模型的关键公式不仅要背熟，还要明白公式是怎么推导的，是从什么公式发展而来的，是为了解决什么问题而诞生的
没想到算法岗考了编程语言的八股，没背八股
总体而已考的内容不是很难，准备不够充分